Как я могу указать конкретный поток данных для вывода с помощью TFLite и Edge TPU?

У меня есть модель TFLite, развернутая на Raspberry Pi. Я использую Coral USB Accelerator для ускорения вывода, который содержит Edge TPU. Мне интересно поэкспериментировать с влиянием использования различных потоков данных на энергоэффективность этого развертывания.

Кто-нибудь знает, как я могу указать конкретный поток данных, например, стационарный по строкам или стационарный выход, при ускорении модели TFLite с использованием Edge TPU?

Для справки: https://people.csail.mit.edu/emer/papers/2017.05.ieee_micro.dnn_dataflow.pdf


hardware-acceleration tensorflow-lite google-coral
person Christian Westbrook    schedule 10.12.2020    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

По словам службы поддержки Coral:

Насколько нам известно, не существует определенного способа запуска модели с конкретным потоком данных.

Рекомендуется посетить страницу совместимости моделей по адресу https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/, чтобы понять, как модель TFLite отображается на EdgeTPU.

person Christian Westbrook    schedule 11.12.2020