Проблемы с chisq_test в пакете монет R

это мой первый вопрос о stackoverflow, поэтому, надеюсь, я дам вам всю необходимую информацию.

Я пытаюсь провести тест хи-квадрат на основе точного распределения, используя функцию chisq_test в пакете coin. Я хотел бы сравнить две группы по одной переменной, но получаю предупреждающее сообщение. Вот минимальный воспроизводимый пример (по крайней мере, я надеюсь, что это один):

library(coin)

dt <- as.data.frame(alzheimer)

xtabs(~ disease + gender, data = dt)

chisq_test(disease ~ gender, data = dt, distribution = "exact")

Я проверяю таблицу непредвиденных обстоятельств, чтобы убедиться, что в каждой ячейке достаточно дел. Когда я провожу тест, я получаю этот вывод:

> chisq_test(disease ~ gender, data = dt, distribution = "exact")

    Exact Pearson Chi-Squared Test

data:  disease by gender (Female, Male)
chi-squared = 9.7121, p-value = 0.3895

Warning messages:
1: In T - expectation(object) :
  longer object length is not a multiple of shorter object length
2: In (T - expectation(object))^2/variance(object) :
  longer object length is not a multiple of shorter object length

Я рассчитал p-значение, используя приблизительное распределение, чтобы убедиться, что предупреждение действительно является проблемой:

> chisq_test(disease ~ gender, data = dt, distribution = approximate(nresample = 1e+05))

    Approximative Pearson Chi-Squared Test

data:  disease by gender (Female, Male)
chi-squared = 9.7121, p-value = 0.00756

Поскольку оба p-значения сильно различаются, я предполагаю, что с точным распределением что-то идет не так, но я просто не могу понять проблему.

Может кто поможет решить проблему или понять причину предупреждения.