Я пытаюсь выполнить факторный анализ, используя sklearn.decomposition.FactorAnalysis. Я вижу здесь, что для аналогичного sklearn.decomposition.PCA собственные значения - это просто атрибут .explained_variance_, но FactorAnalysis не имеет этого атрибута.
Из вопроса, указанного выше, я увидел, что конкретный фактор с собственным вектором v имеет собственное значение <X^T X v, v> (где <,> обозначает внутреннее/точечное/скалярное произведение), которое, я думаю, также должно применяться к факторному анализу, но я не уверен, дает ли атрибут .components_ собственные векторы здесь.
Как я могу вычислить собственные значения для каждого фактора?
