Интересно, как statsmodels.logit обрабатывает целевое значение, которое не равно 0 и 1, а находится где-то между 0 и 1, но ограничено этим интервалом?
Что произойдет, если попытаться предсказать логистическую регрессию для непрерывной, но ограниченной целевой переменной с помощью statsmodels.logit?
