Я использую TPU, предоставленный Colab, и обучение проходит хорошо. Но есть некоторые проблемы, когда я использую обратные вызовы, пытаясь сохранить модель и потерю обучения.
Сначала я монтирую свой диск и передаю путь, то есть "/content/drive/MyDrive/records/"
, и ошибки не возвращаются. Но потом я узнал, что ничего не спасено.
Пример будет таким:
csv_logger = CSVLogger("/content/drive/MyDrive/records/model_history_log_TPU.csv", append=True)
И ничего не произошло.
Затем я попытался сохранить их в Google Cloud Storage, поэтому я передал путь как gs://my-bucket/records/
, но ошибка возвращается:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory
Итак, мой вопрос: как правильно сохранить эти данные?
model.save()
. Вы использовали подобный метод, чтобы сохранить свой? Не могли бы вы поделиться этим фрагментом кода? - person PjoterS   schedule 04.05.2021from google.colab import drive
иdrive.mount('/content/drive')
для монтирования GDrive. Я использовалmodel.save_weights("weights.h5")
, и он невероятно медленный. - person sealpuppy   schedule 05.05.2021