Преимущества индекса ColumnStore в Azure?

• О ColumnStore, если вы купили лицензию, вы можете узнать у команды разработчиков или задать вопрос в блогах, таких как ScottGu's Bloг. Оттуда только вы узнаете о любом выпуске функции.
• База данных Azure предназначена для масштабируемости. Вам нужно будет использовать Partition Key очень разумно. Partition Key похож на указатель книги, поэтому, если вы хотите найти что-то в книге, вы можете быстро обратиться к указателю и быстро перейти на страницу. Другими словами, вы можете группировать данные в зависимости от определенных критериев и хранить их в одном разделе. Поэтому, где бы вы ни использовали одни и те же критерии, ваш запрос попадет только в один раздел. С разделами дело в том, что для таблицы вы можете использовать любое количество разделов, но не обязательно, чтобы все разделы находились на одной машине или даже на одной ферме. Поэтому, когда вы запускаете запрос к плохо разработанной таблице Azure, он может затронуть более одного сервера и, следовательно, снизить производительность. Прочитайте Реальный мир: разработка стратегии масштабируемого секционирования для табличного хранилища Windows Azure

Как отметил Амар, следите за блогами команды, чтобы быть в курсе последних объявлений о новых функциях. Цель SQL Azure — в конечном итоге стать тем местом, где новые функции обнаруживаются первыми. Тем не менее, все равно потребуется некоторое время, чтобы вещи туда попали.

Что касается вашего вопроса о производительности, на него нет простого ответа. Ресурсы Windows Azure рассчитаны на масштабирование, а не на высокую производительность. Таким образом, при разработке решений необходимо учитывать ваши целевые показатели масштаба/емкости. В вашей ситуации я бы посоветовал вам подумать о хранении таблиц, но это будет зависеть от частотного доступа и типов запросов, которые вам нужно выполнять для данных. Просто не удивляйтесь, если вам придется создавать избыточные копии ваших данных, которые моделируются по-другому, или, возможно, даже выполнять параллельные запросы и агрегировать результаты. Именно так было разработано хранилище таблиц. Это дешевле, чем SQL Azure, и эта разница в цене делает возможным использование избыточных специализированных моделей данных.

Этот подход также необходимо сопоставить с затратами на переобучение ваших разработчиков, чтобы они перестали думать в терминах РСУБД. :)