Android - распознавание лиц

OpenCV имеет учебник для этой цели, к сожалению, C ++ только для того, чтобы вам пришлось преобразовать его в Android.

Вы также можете попробовать FaceDetection API в Android, это простой пример если вы обнаруживаете изображения из изображений с возможностью рисования или SDCard. Или более поздний Camera.Face API, который работает с камерой. изображение.

Если вы хотите получать изображение с камеры в динамическое время, сначала прочтите Как сделать снимок с камеры., но я бы порекомендовал вам проверить официальные образцы OpenCV для Android и использовать их.

Обновлено:

Пример Безумного Шляпника использует подход камеры с SurfaceView. Это многообещающе быстро. Взгляните на Безумный Шляпник.

Соответствующий код, если ссылка не работает, выглядит следующим образом:

public class FaceDetectionListener implements Camera.FaceDetectionListener {
    @Override
    public final void onFaceDetection(Face[] faces, Camera camera) {
        if (faces.length > 0) {
            for (Face face : faces) {
                if (face != null) {
                    // do something
                }
            }
        }
    }
}

Я работаю над подобным проектом. Я провел некоторое тестирование с FaceDetection API и могу сказать, что он не поможет вам, если вы хотите обнаруживать глаза, нос, рот и края. Этот API позволяет обнаруживать только глаза. Это бесполезно, если вы хотите реализовать распознавание лиц, потому что вам нужно больше функций, чем просто глаза во время части обнаружения лица.

Комментарий к вашему первому ответу: вам действительно нужно распознавать лица. Поиск функций - это часть распознавания лиц, и получение этих функций - первый шаг в приложении для распознавания лиц. С OpenCV вы можете использовать функции Хаара для получения этих функций (глаза, нос, рот и т. Д.).

Однако мне показалось несколько сложным использовать функции openCV с отдельным файлом .cpp. Существует функция JNIEXPORT, которая позволяет редактировать изображение галереи Android с помощью функций OpenCV внутри файла .cpp. OpenCV имеет образец файла .cpp для обнаружения Хаара, который можно использовать для обнаружения лиц (и распознавания в качестве второго шага с другим алгоритмом).

Вы разрабатываете на Windows или Linux? Я использую окна, и мне не удалось использовать учебник, который вы связали, чтобы настроить OpenCV с ним. Однако у меня есть рабочая среда Windows OpenCV в Eclipse, и все образцы из OpenCV 2.3.1 работают. Может быть, мы сможем помочь друг другу и поделиться какой-то информацией / результатами? пожалуйста, дайте мне знать.

Я нашел хорошее решение для обнаружения эмоций на лице, предоставляемое этим Microsoft API. Этот API возвращает ответ в формате JSON и график эмоций. Вы можете попробовать этот API для получения хорошего результата.

Emotion API

Распознавание эмоций. Распознает эмоции, выраженные одним или несколькими людьми на изображении, а также возвращает ограничивающую рамку для лица. Обнаруженные эмоции - это счастье, печаль, удивление, гнев, страх, презрение и отвращение или нейтральность.

• Поддерживаемые форматы входных изображений включают JPEG, PNG, GIF (первый кадр), BMP. Размер файла изображения не должен превышать 4 МБ.
• Если пользователь уже вызвал Face API, он может отправить прямоугольники лица в качестве необязательного ввода. В противном случае Emotion API сначала вычислит прямоугольники.
• Обнаруживаемый размер лица составляет от 36x36 до 4096x4096 пикселей. Лица вне этого диапазона не будут обнаружены.
• Для каждого изображения максимальное количество обнаруженных лиц составляет 64, и лица ранжируются по размеру прямоугольника лица в порядке убывания. Если лицо не обнаружено, будет возвращен пустой массив.
• Некоторые лица могут быть не обнаружены из-за технических проблем, например очень большие углы лица (поза головы), большой прикус. Наилучшие результаты имеют фронтальное и прифронтовое лицо. -Эмоции презрения и отвращения носят экспериментальный характер.

https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/emotion-api

это хороший вопрос. Я думаю, если вы получите характерные точки для глаз, тогда мы сможем вычислить другие точки, зная предполагаемое расстояние от других точек до глаз.

См. Этот документ, чтобы узнать больше о том, что я пытаюсь сказать: http://klucv2.googlecode.com/svn/trunk/docs/detection%20of%20facial%20feature%20points%20using%20anthropometric%20face%20model.pdf

Надеюсь, это поможет.

Взгляните на новый API-интерфейс Android Face, который включает обнаружение лицевых ориентиров. Здесь есть учебник:

https://developers.google.com/vision/detect-faces-tutorial