Публикации по теме '2016-election'


Написание твитов Трампа с помощью искусственного интеллекта
Что произойдет, если вы научите компьютер говорить по-английски, но будете показывать ему только твиты Дональда Трампа? Что, если вы покажете это только шуткам, рецептам или всей версии Библии короля Якова? Это казалось огромным первым шагом к тому, чтобы полностью погрузиться в искусственный интеллект. Я просто собираюсь погрузиться в забавные вещи здесь. Вы можете узнать больше о коде в сносках ниже[1]. Твиты Дональда Трампа Программе потребовалось некоторое время, чтобы..

Неизвестное будущее - страшное
В то время как циклы предвыборных новостей, посвященные электронным письмам Хиллари и эго Дональда, высосали кислород из нашей публичной сферы, вот некоторые из тем, о которых почти не говорили во время этой кампании: изменение климата. Жизнь после ископаемого топлива. Автоматизация и искусственный интеллект. Будущее мчится к нам. Запрыгнем ли мы на борт, пригнемся или нас раздавят? Джим Ярдли, корреспондент New York Times, который последние десять лет провел за границей,..

Почему опросы резко не смогли предсказать выборы в США в 2016 году.
TL;DR Прогнозирование должно использовать более целостный подход, чтобы лучше понимать сложные человеческие события и ситуации. Почему все опросы оказались настолько неверными в предсказании выборов в США в 2016 году и что это говорит о том, как использовались данные? Независимо от того, какую политическую позицию вы занимаете в отношении результатов выборов в США в 2016 году, ясно, что самой большой ошибкой того дня было политическое прогнозирование. Подавляющее большинство..

Прогноз 538 основан на предположениях относительно линии тренда?
Обзор Избирательная модель FiveThirtyEight отличается от других моделей, основанных на опросах, что дает Трампу 1/3 шанса на победу. Продолжая недавний спор между Нейтом Сильвером и редактором HuffPo Райаном Гримом, я перечитал предположения моделирования 538. Сегодня я провел базовый анализ данных, используя действительно простой метод агрегирования опросов (медиана всех опросов), но включив корректировку линии тренда, аналогичную той, которую использует 538. Оказывается, что в..

Шаг за шагом: как кластеризовать данные с помощью глубокого машинного обучения
Прошло 20 лет с тех пор, как IBM Deep Blue победила гроссмейстера Гарри Каспарова в шахматах. Я помню, как смотрел драму, разворачивающуюся на моем компьютере службы поддержки на моей первой работе после колледжа, и видел каждое движение подряд - анимированное в реальном времени. Это был матч на века и одно из первых динамичных интерактивных событий в сети. Deep Blue проиграл Каспарову годом ранее, но впечатляюще обыграл его в матче-реванше. По сути, Deep Blue выиграл, потому что он..

Использование глубокого обучения для классификации политической поддержки
За последнее десятилетие политические кампании все чаще проводятся в социальных сетях, из которых доминируют Twitter и Facebook. Эти две сети также являются мощными платформами для выражения своего мнения избирателями. При этом способность предсказать, является ли данный текст политически предвзятым, и, если да, определить его особенно политическую подоплеку, становится чрезвычайно полезной. Традиционная классификация текстов - хорошо изученная проблема, особенно в области определения..