Машинное обучение (ML) имеет множество применений в пищевой промышленности и секторе размещения, повышая эффективность, персонализацию и качество обслуживания клиентов. Вот несколько известных вариантов использования: 1. Прогнозирование спроса. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать исторические данные о продажах, сезонные тенденции и другие важные факторы для точного прогнозирования спроса. Это помогает ресторанам и поставщикам продуктов питания оптимизировать уровень..