Вслед за предыдущим постом о двухпотоковых сверточных сетях для распознавания активности я напишу резюме исследовательской работы по другой статье в той же области, Описание видео с помощью использования временной структуры . Я напишу. снова используйте ту же методологию разбивки исследовательской работы на составляющие ее идеи, что я делал ранее. Итак, приступим!! :) 1) Какую проблему пытается решить вся эта область? Ответ Мы пытаемся распознать, какие действия присутствуют в..

Распознавание действий в видео - это серьезная проблема, которая привлекла довольно много внимания в исследовательском сообществе. В настоящее время подход с использованием нейронных сетей занимает видное место в решении этой задачи. К сожалению, большинство сетей не могут обработать все движения человека. Во время обучения они работают со статическими изображениями, поэтому редко могут полностью обработать действие. В нашей мультимодальной системе распознавания эмоций мы смотрим на..

А. Джейн, А. Сингх, Х. С. Коппула, С. Сох и А. Саксена, «Рекуррентные нейронные сети для прогнозирования действий водителя с помощью архитектуры сенсорного слияния», Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации, 2016 г. Чан Ф. Х., Чен Ю. Т., Сян Ю. и Сунь М. «Предвидеть несчастные случаи на видео с видеорегистраторов», Азиатская конференция по компьютерному зрению (ACCV), 2016 г. П. Ван, С. Лиен и М. Ли, «Модель прогнозирования несчастных случаев с детьми на основе..