Публикации по теме active-learning

Публикации по теме 'active-learning'

Как лучше всего научиться программировать? - Активное и пассивное обучение

Итак, вы учитесь программировать… Когда вы садитесь за компьютер, вы открываете онлайн-курс? Книга? IDE и начать взламывать? В конце концов, какой самый эффективный и действенный способ научиться программировать? Мы живем в захватывающее время, и умение программировать может открыть множество дверей. Никогда еще это множество первоклассных ресурсов не было так легко доступно для всех, кто готов засучить рукава и покопаться. Итак, как лучше всего научиться программировать? Две..

Активное обучение, машина встречает человека

Создание вашей первой активной среды обучения В настоящее время компании часто владеют огромными объемами данных, однако они не могут в полной мере использовать эти данные в случаях использования машинного обучения из-за отсутствия меток . Маркировка данных может быть довольно дорогостоящей задачей, поэтому, когда метки необходимы, нам нужно тщательно продумать нашу стратегию их получения. Наивной стратегией было бы случайным образом выбирать наши неразмеченные данные, но что, если..

Активное обучение, выбор данных, автоматическая маркировка данных и моделирование в автономном вождении

Глубокое обучение будет в каждом модуле программного стека для самоуправляемых автомобилей. Эти модели глубокого обучения используют данные в качестве учебного материала, и качество данных, на которых они обучаются, определяет их производительность. В результате выбор оптимального набора обучающих данных так же важен, как и разработка самой модели. Кроме того, в автономном вождении всегда есть случай, когда у нас нет данных, и наша модель не знает, что делать. Поэтому модели должны быть…

Активное обучение в масштабе — Создание надежной платформы объединения данных

Часто дело не в модели и даже не в самих данных, а скорее в двигателе, который продолжает работать . Nauto является ведущим поставщиком передовых систем помощи водителю, которые повышают безопасность коммерческих автопарков сегодня и автономных транспортных средств завтрашнего дня. С этой целью мы ежемесячно обрабатываем терабайты данных о вождении, собираемых устройствами, установленными на лобовом стекле автомобилей по всему миру. Эти данные используются для постоянного улучшения..

Эксперимент активного обучения с задачей классификации НЛП

Введение В этой статье я хочу изучить активное обучение решению задачи классификации НЛП. В частности, используя конкурсный набор данных Spooky Author Identification , я хочу пометить его, притворяясь, что начинаю с совершенно неразмеченного набора данных. Основными ссылками на активное обучение являются Курс MIT «Введение в data-centric AI и, в частности, третий курс ) и Человек в цикле машинного обучения . Я сталкиваюсь с проблемой ручного аннотирования набора данных для..

Активное обучение в машинном обучении

Любая команда, которая хочет внедрить методы ИИ в свой конвейер, чтобы предлагать новые решения более сложных задач, с которыми они сталкиваются, рано или поздно столкнется с необходимостью большого количества соответствующих данных. Однако что такое изобилие? Достаточно ли 100 образцов? 1000? 10000? Где это останавливается? Нижний предел должен быть очевиден из поведения модели во время обучения, но как насчет верхнего предела? Первоначальный верхний предел может быть установлен..

Активное изучение

Активное обучение — это форма полуконтролируемого машинного обучения, означающая, что модели обучаются с использованием как размеченных, так и неразмеченных данных. Целью этого итеративного подхода к обучению является ускорение процесса обучения, особенно если у вас нет большого размеченного набора данных для отработки традиционных контролируемых методов обучения. Процесс активного обучения включает в себя определение приоритетов того, какие данные из набора данных должны быть помечен..