Верьте в AdaBelief Введение Все типы нейронных сетей и многие алгоритмы машинного обучения оптимизируют свои функции потерь с помощью алгоритмов оптимизации на основе градиентов. Существует несколько таких алгоритмов оптимизации или оптимизаторов, которые используются для обучения моделей - RMSprop, Stochastic Gradient Descent (SGD), Adaptive Moment Estimation (Adam) и многие другие. При определении эффективности оптимизатора необходимо учитывать два основных показателя:..