В чрезвычайно популярной статье, опубликованной в NIPS 2018: Neural Ordinary Differential Equations (Neural ODE) [1], было представлено новое семейство нейронных сетей. В отличие от старых добрых RNN и LSTM, которые предсказывают будущую траекторию процесса на основе предыдущих траекторий, Neural ODE представляет производные этого процесса, из которых будущие траектории могут быть получены путем численного интегрирования, и поэтому он утверждает, что имеет сплошное скрытое..