В этой статье вы интуитивно узнаете, как работают метрики R2 и Adjusted-R2. R2 широко используется в качестве оценочной метрики для задач регрессионного машинного обучения. Он выясняет, какая часть дисперсии целевого признака (зависимого признака) может быть объяснена моделью машинного обучения (модель в основном является функцией независимых признаков). Теперь вам может быть интересно, какая польза от знания дисперсии целевого признака. Чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно..