Поздравляем! На этой неделе у нас есть довольно продвинутые методы улучшения производительности нашей модели. После введения Agile Data Science в нашей вводной статье здесь мы построили, а) быстрая базовая модель на неделе 1 , чтобы выяснить, достаточно ли предсказательной силы данных, чтобы тратить больше времени на улучшение б) другая модель на неделе 2 с более чистыми функциями , чтобы посмотреть, улучшит ли она производительность. c) сложная модель с синтетическими..

После введения Agile Data Science в нашей вводной статье здесь мы построили, а) быстрая базовая модель на неделе 1 , чтобы выяснить, достаточно ли предсказательной силы данных, чтобы тратить больше времени на улучшение б) другая модель на неделе 2 с более чистыми функциями , чтобы посмотреть, улучшит ли она производительность. c) сложная модель с синтетическими функциями, основанная на разработке функций , с последующим сокращением функций на неделе 3 На этой неделе мы..

После введения Agile Data Science в нашей вводной статье здесь мы построили, а) быстрая базовая модель на неделе 1 , чтобы выяснить, достаточно ли предсказательной силы данных, чтобы тратить больше времени на улучшение б) другая модель на неделе 2 с более чистыми функциями , чтобы посмотреть, улучшит ли она производительность. На этой неделе мы выполним проектирование сложных функций с последующим сокращением функций, чтобы увидеть, могут ли комбинации существующих функций..