Менеджер продукта имеет дело с массой проблем, вот контрольный список, если вы тоже создаете решение ML для своей проблемы Машинное обучение (ML) способно учиться на данных и применять статистическое понимание для решения проблем, с которыми сталкивается пользователь, например, для прогнозирования, классификации и распознавания объектов. Тем не менее, продукты ML не являются безошибочными, и часто можно увидеть продукты ML, на разработку которых ушло несколько месяцев и спринтов, но..

Управление командой ML, планирование продукта, процесс разработки В Части 1 мы рассмотрели основы работы AI PM. В части 2 давайте начнем с того, как управлять командой машинного обучения. Управление командой Помимо типичной структуры команды разработчиков приложений, вам потребуются инженеры, специализирующиеся на разработке и развертывании машинного обучения. Точное количество, навыки и опыт зависят от специфики проекта. Вы можете объединить инженеров машинного обучения и..

Переосмысление управления проектами в эпоху передовых моделей искусственного интеллекта Моя организация была увлечена новыми продвинутыми LLM за последние несколько месяцев (и не без оснований!), и эта энергия пронизала многие из наших продуктовых команд, а руководство поощряет всех нас мыслить нестандартно, находить время, чтобы экспериментируйте, будьте готовы на какое-то время взять на себя риск и использовать этот импульс, который распространяется во всей индустрии программного..

Хотите создать продукт или услугу ИИ для своего бизнеса? Ключевые моменты, с которых нужно начать свой бизнес-путешествие в области искусственного интеллекта. Каковы ваши цели? Если вы ищете классификацию изображений, рекомендации услуг или продуктов, моделирование жизненного цикла клиентов для удержания наиболее прибыльных клиентов, моделирование оттока, динамическое ценообразование для установления цен в зависимости от спроса, обнаружение спама, другие варианты использования,..