Публикации по теме 'algebra'
II. Анализ этого «Обязательно к прочтению» по математике в ML
30 минут со мной. Так ли уж важно все это знать?
Ресурс сегодня:
https://www.cis.upenn.edu/~jean/math-deep.pdf
И тебе привет! Давайте снова сосредоточимся на этом ресурсе на 30 минут. В последней статье я, по сути, прошел через первую главу этой тяжелой онлайн-книги.
Причина, по которой я это сделал, заключается в том, что я несколько раз видел, как эта книга была обязательна к прочтению в машинном обучении.
Общий вывод из прошлого раза заключается в том, что нам..
простая модель ML для понимания линейной регрессии без использования обучения scikit
как новички в области науки о данных, мы гораздо больше увлечены созданием моделей машинного обучения. Не обескураживаю вас, но создание моделей машинного обучения в наши дни не так уж сложно, потому что в наши дни у нас гораздо больше библиотек, таких как numpy, pandas, matplot lib и т. д. так же, как и эти модули, есть модуль Scikit-learn, который состоит из кода, связанного с алгоритмами машинного обучения, которые мы используем.
сначала мы решим математическую задачу, а затем перейдем..
Скаляр, вектор, матрица, тензор в Linear Algr
Линейная алгебра – это раздел математики, который занимается математическими структурами, замкнутыми относительно операций сложения и скалярного умножения, и включает теорию систем линейных уравнений, матриц, определителей, векторных пространств и линейных преобразований. .
Мы видим много терминов, таких как скалеры, векторы, матрицы и т. д.
Разберемся, что это такое.
Скаляр Одна точка или отдельные данные называются скаляром . Его нельзя разделить дальше. Вы поймете..
Теория спектральных графов 2
Личный взгляд
В предыдущем посте мы рассмотрели квадратичную форму матрицы графа и ее применение для определения разделов графа. Разбиение графа (или вырезание/кластеризация) — это статическая характеристика структуры графа. Теперь приступим к исследованию динамики над графом, рассматривая матрицу графа как линейное преобразование.
Мы видели много примеров, которые можно смоделировать как динамику графа: распространение идей, информации или эпидемий. Точнее, в динамическом процессе (1)..
Метод проб и ошибок для решения кубических уравнений с использованием Python
Например, вы хотите найти корни приведенного ниже уравнения.
2x³-9x²+4x+15=0
Сначала нарисуйте функцию, используя приведенный ниже код.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def cubic_eq(x):
a = 2
b = -9
c = 4
d = 15
return a*x**3 +b*x**2 + c*x + d
x = np.linspace(-3, 4, 1000)
y = cubic_eq(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')..
Совершенная, бесконечная точность, игровая физика в Python (часть 3)
Используйте Python SymPy, чтобы превратить математику и физику в программирование
Это третья из четырех статей, в которых показано, как запрограммировать идеальный физический движок на Python. Это крошечный шаг в моем грандиозном стремлении превратить всю физику, математику и даже философию в программирование. Весь код доступен на GitHub .
Эта статья о том, как заставить компьютер делать математику за нас. Не только числовые расчеты, но и алгебраические и математические..
Теорема Стоуна-Вейерштрасса: подробное руководство
Введение
Теорема Стоуна-Вейерштрасса является краеугольным камнем современного анализа и фундаментальным открытием в области функционального анализа. Определяя условия, при которых набор непрерывных функций на компактном интервале может произвольно напоминать любую непрерывную функцию, он расширяет аппроксимационную теорему Вейерштрасса. Теорема Стоуна-Вейерштрасса, ее история и последствия будут подробно рассмотрены в этой статье вместе с математическими формулировками и..
