Когда речь идет о торговле деньгами, каждый звонок будет иметь большое влияние с точки зрения потерь или прибылей. В результате компании развернули соответствующие решения для бизнес-аналитики (BI) , которые могут анализировать и обрабатывать большие объемы структурированной и неструктурированной информации. трейдинг всегда основывался на анализе информации. С появлением таких технологий, как огромные объемы информации и машинное обучение (ML) , трейдеры получают более высокие торговые..

Добро пожаловать во вторую часть моего руководства по использованию JavaScript и Node.js с Alpaca для алгоритмической торговли. Если вы еще не читали первую часть, обязательно посмотрите ее здесь . К концу этой части вы сможете написать очень простой алгоритм, который будет создавать заказы на покупку и продажу в Alpaca на основе двух простых скользящих средних. Полный код этой части руководства можно найти в index.js в моем репозитории GitHub . Если вы предпочитаете видео-версию этого..