Машинное обучение: платформы и разработчики зададут темп Несмотря на удаление своей поисковой системы из Китая, Google, похоже, активно продвигает там свою платформу машинного обучения TensorFlow , справедливо считая ее рынком будущего для этой услуги. После появления на нескольких частных мероприятиях, использования в университетах и ​​лидерами общественного мнения TensorFlow , похоже, станет платформой разработки, которую выбирают студенты, ученые и работники в среде, где развитие..

Использование машинного интеллекта для исправления человеческой природы Перспектива — анонсированный инкубатором идей Пила Пила алгоритм, который применяет технологические решения для борьбы с цензурой, кибератаками и экстремизмом, а также способен выявлять оскорбления, дисквалификации, личные нападки или ненормативная лексика в тредах . Это алгоритм машинного обучения: комментарии, собранные из таких изданий, как The Economist, The Guardian, The New York Times и Wikipedia..

Google: следующие 20 лет Компания, которая 20 лет назад начала свое существование как Google, а теперь называется Alphabet, теперь построена на трех концепциях: машинное обучение, машинное обучение и машинное обучение. В ближайшие годы это будет центральная концепция, свет, который будет направлять редизайн всех продуктов и услуг компании: каждое 10-е слово, произнесенное компанией, относится к концепции. Google обучил весь свой персонал машинному обучению снизу вверх, потому что..