Публикации по теме 'alternative-data'


Как нам помешать моему отцу провести 4 часа в банке?
TL;DR . Требуются ли по-прежнему физические чеки для выплаты кредита? Кредитные технологии (необанкинг, BNPL, микрокредитование) поняли это — и, вероятно, к 2025 году рынок будет составлять 616 миллиардов долларов. . Технологии кредитования позволяют легко создавать профили и выплаты с использованием альтернативных точек данных и инструментов искусственного интеллекта, с которыми традиционные банки все еще борются. Родом из маленького городка в Халдвани, всегда было обычной практикой..

Сколько сока в ваших данных?
Теоретико-информационный ответ, применяемый к Kaggle с помощью кода 97%. Согласно Gartner, это процент данных, которые организации не используют, составляя так называемые темные данные . Данные обошли нефть как самый ценный ресурс в мире, но почти все они по-прежнему не используются организациями. По оценкам Gartner, 87% организаций имеют «низкую зрелость в области бизнес-аналитики и бизнес-аналитики». Возможное объяснение этого парадокса состоит в том, что не все данные..

Увеличение масштаба данных о местоположении: от картирования к действию
В последние годы разведка местоположения стала феноменальным нововведением и внедрением. От создания категории с помощью ESRI ArcGIS до первого Carto с интерфейсом plug-n-play UI-UX и до разработки удобного Mapbox — отрасль прошла этапы технической зрелости. Большинство из них являются приложением бизнес-данных из первых рук и соответствующей информации о них. Однако в последние годы из-за массового проникновения смартфонов стало возможным использовать следы местонахождения..

Наше путешествие Людей и Машин по управлению неопределенностью — Часть I
Разговоры о взаимодействии между данными, алгоритмами и людьми никогда не прекращаются. Еще раз, Кризис, как никто другой! Кризис, вызванный COVID19, конечно же, предоставил нам идеальные условия для использования большего количества данных, тестирования и обучения алгоритмов, а также для того, чтобы испытать наши и их сильные и слабые стороны на инвестиционной арене. Еще раз: Кризис, как никакой другой на самом деле является названием статьи AQR в конце марта. 20-летний..

Приложения машинного обучения в финансах и инвестициях
Инвестиционная индустрия внедряет передовые технологии быстрее, чем любая другая отрасль в мире, и ее лидеры не сбавляют темпа в эпоху ИИ. Публика бросает дротики в доску, спорт, а я не бросаю дротики в доску. Ставлю на верные вещи. — «Гордон Гекко, «Уолл-Стрит » Неудивительно, что передовой край науки о данных, особенно в том, что касается машинного обучения, найдет своих первых последователей в области, посвященной предсказанию будущего и созданию богатства. Будь то..

Искусственный интеллект в управлении инвестициями - улучшение взаимоотношений с клиентами и повышение прибыли
Учебник по выявлению и внедрению ценных сценариев использования ИИ Будем честны. Клиенты инвестиционного менеджера, вероятно, не будут заботиться о модных инструментах искусственного интеллекта, которые использует инвестиционный менеджер. Клиента будут заботить ровно четыре вещи: Доходность с поправкой на риск Постоянная избыточная доходность (альфа) Своевременные ответы, советы и внимательное обслуживание Становиться богаче С этой целью компании по управлению инвестициями..

Золотая середина альтернативной обработки данных
Большая часть добавленной стоимости поставщика данных сводится к продуктивности, т. Е. Созданию продукта данных, который можно использовать и который отвечает потребностям конечного пользователя. Но часто поставщики данных неверно воспринимают то, что ищет конечный пользователь, и склонны впадать в одну из двух крайностей: они либо продают необработанные, беспорядочные данные с минимальной предварительной обработкой (если таковая имеется) и некоторыми серьезными проблемами качества. fix,..