Публикации по теме 'amazon-sagemaker'


Путь AWS  — «Изучение машинного обучения» —  @ Университет машинного обучения Amazon (MLU)
Доступ к странице Университета машинного обучения Amazon и связанным ресурсам — видео на YouTube, материалы курсов GitHub и практические руководства. Оглавление Введение Канал MLU на YouTube Ресурсы MLU на GitHub Портал глубокого погружения в машинное обучение Портал обучения машинному обучению Портал практических руководств по машинному обучению
The AWS Way  — «Изучение Amazon SageMaker» —  Серия видеороликов с глубокими техническими погружениями, автор Эмили Уэббер
Ускорьте процесс обучения машинному обучению с помощью Amazon SageMaker с помощью этих вводных 10–30-минутных обучающих видеороликов. Оглавление Введение Видео серии технических подробностей (1–16) Заключение
Amazon SageMaker: от обработки данных к развертыванию
Если вы наткнулись на эту статью, вас, вероятно, интересует Amazon SageMaker и то, как он может помочь вам в вашем путешествии по машинному обучению. SageMaker имеет несколько компонентов, которые охватывают весь конвейер машинного обучения, и погружение в такой большой и многоцелевой инструмент может быть довольно сложным. Эта статья предназначена для предоставления практического опыта работы с различными аспектами SageMaker, начиная с обработки данных, заканчивая исследованием и..
Как ограничить изменения и обновления типа инстанса EC2 в SageMaker Studio (JupyterLab)
В SageMaker studio экземпляр ml.t3.medium запускается автоматически всякий раз, когда мы создаем новую записную книжку, запускаем терминал или что-то еще, что требует вычислительной мощности. Позже мы можем изменить тип экземпляра на 53 других варианта в зависимости от их специализации, например, оптимизированные для вычислений, оптимизированные для памяти и общего назначения. При смене типа инстанса мы потеряем установленные пакеты и настройки, но блокнот будет перенесен на новый..
Настройка облачной среды обучения машинному обучению — Часть 1
Как использовать возможности облака без ущерба для гибкости разработки Облачные сервисы машинного обучения (МО) предлагают большое количество удобств для разработчиков ИИ, и, возможно, ни одно из них не так важно, как доступ , который они предоставляют к широкому спектру полностью подготовленных, полностью функциональных и полностью поддерживаемых Среды обучения машинному обучению. Например, управляемые обучающие сервисы, такие как Amazon SageMaker и Google Vertex AI , позволяют..
Лаборатория Amazon SageMaker Studio для начинающих
Узнайте, как легко и весело изучать машинное обучение с помощью SageMaker Studio Lab, GitHub и набора данных Kaggle. Машинное обучение широко распространено. Выберите любую статью или промышленное приложение сегодня, и вы будете читать или использовать ML. Самый простой способ изучить машинное обучение и поэкспериментировать с ним — использовать блокнот Jupyter. Мы используем блокнот для написания кода на выбранном нами языке программирования, комментирования текста и работы с..
Введение в Amazon Sagemaker и знание того, как это работает
Машинное обучение развивалось годами и приносит нам множество открытий и изобретений. Это возможность повысить силу и эффективность бизнеса, поэтому сегодня многие компании полагаются на машинное обучение. Amazon представила решение SageMaker для модели сборки, обучения и машинного обучения. Давайте узнаем больше об AWS SageMaker в этой статье. Здесь мы обсудим базовую структуру для начала работы с AWS SageMaker. Что такое Amazon Sagemaker? Прежде чем начать, получите некоторую..