В моей предыдущей статье я перечислил методы, используемые для разработки признаков. В этой статье я поделюсь методами выбора функций. Если вы не читали мою предыдущую статью, пожалуйста, используйте ссылку ниже, чтобы понять разработку функций, прежде чем начать с выбора функций — https://pavimca216.medium.com/feature-engineering-b7dcfff2367f . Выбор функций  – это процесс автоматического или ручного выбора наиболее важных переменных из входных данных для прогнозного анализа. Другими..

Мощный альтернативный подход к ансамблю случайных лесов Привет всем, сегодня мы рассмотрим еще один мощный ансамблевый классификатор, который называется Классификатор/регрессор дополнительных деревьев . Это тип метода ансамблевого обучения, который объединяет результаты различных декоррелированных деревьев решений, подобных классификатору случайного леса. Дополнительное дерево часто может обеспечить хорошую или лучшую производительность, чем случайный лес. Ключевое различие..

Бурный год, полный потрясений, когда пандемия перевернула мир с ног на голову, наконец-то подошел к концу, прощай, 2020, и скатертью дорога! Несмотря на оптимизм в отношении направления мировой экономики, всем предприятиям необходимо срочно адаптироваться и адаптироваться к новым реалиям. Кризис Covid продемонстрировал глубокое влияние цифровизации, особенно инноваций, обусловленных цифровой трансформацией. Вот некоторые тенденции, которые набрали силу в прошлом году и будут продолжать..

Компании стремятся унифицировать свои данные, потому что по умолчанию большая часть данных недоступна. Он часто рассредоточен по всей компании и разделен на информационные блоки между бизнес-подразделениями и командами. Без централизованного способа управления данными компании не могут принимать обоснованные решения. Когда компании могут унифицировать свои данные, они делают все свои бизнес-подразделения более продуктивными. Но объединение данных может создать огромную организационную..

В проектах реального времени мы всегда работаем с данными, поступающими из разных источников. Входные данные содержат множество признаков, которые обычно представляются в виде структурированных данных (табличная форма). Каждый столбец можно рассматривать как одну функцию. Разработка функций  – это процесс создания функций, позволяющих алгоритму машинного обучения работать со знаниями предметной области. Это действие по извлечению важных функций из необработанных данных и преобразованию..

Мир наполнен большим количеством данных, таких как текст, музыка, видео, изображения и т. д. Анализ этих данных очень важен и важен для любого бизнеса, чтобы преобразовать эти данные в информацию, которая поможет бизнесу получить представление и тенденции. из него, чтобы принимать лучшие бизнес-решения, которые увеличат прибыль с меньшим риском. Объем генерируемых данных будет продолжать расти в ближайшие годы, и эти данные генерируются не только людьми, но и генерируются телефонами,..