Публикации по теме 'anova'
Все о ANOVA (дисперсионный анализ)
ANOVA: Это расшифровывается как «дисперсионный анализ» и является чрезвычайно важным инструментом для анализа данных (используется как односторонний, так и двусторонний дисперсионный анализ). Это статистический метод сравнения средних значений совокупности двух или более групп путем анализа дисперсии. Разница будет отличаться только в том случае, если средние значения существенно различаются. Тест ANOVA - это способ узнать, значимы ли результаты опроса или эксперимента. Другими словами,..
Основы машинного обучения: t-критерий Стьюдента и ANOVA (включая код Python)
Независимый t-критерий Стьюдента
Критерий Стьюдента — это проверка статистической гипотезы для сравнения того, должны ли быть взяты две выборки из одной и той же совокупности. Он назван в честь псевдонима «Студент», который использовал Уильям Госсет, разработавший тест.
Понимание теста ANOVA: определение, типы и приложения
Что такое тест ANOVA?
Дисперсионный анализ (дисперсионный анализ) — это статистический метод, используемый для проверки того, значительно ли отличаются друг от друга средние значения двух или более групп. Это мощный инструмент для сравнения средств нескольких групп, который обычно используется в научных исследованиях, чтобы определить, оказывает ли конкретное лечение или вмешательство значительное влияние на данный результат.
Дисперсионный анализ основан на предположении, что..
дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ, также известный как ANOVA, используется, чтобы выяснить, являются ли результаты некоторых экспериментов значимыми или нет. Другими словами, если группы похожи друг на друга, т. е. принадлежат к одной и той же совокупности, или уникальны, т. е. обладают некоторыми характеристиками, выделяющими их из совокупности.
Нулевой гипотезой для ANOVA является Ho=µ1=µ2=µ3 , а альтернативной гипотезой является Hα=по крайней мере одно среднее не равно .
В этом блоге я..
Статистические тесты: T-тест и ANOVA.
Быстрый способ сравнения средств с использованием библиотеки Python
Ссылка на Youtube для этого блога: реализация T-теста на python
Статистика играет жизненно важную роль не только в анализе данных, но и в принятии решений. Существует множество тестов, которые статистики используют для получения наиболее точной информации из данных. Здесь я рассмотрю два основных статистических теста: t-критерий и дисперсионный анализ.
Т-тест:
T-тест сравнивает среднее значение между..
Потребность в проектировании функций в машинном обучении
Выбор характеристик действительно ли это важно?
Выбор / извлечение функций - одна из самых важных концепций в машинном обучении, которая представляет собой процесс выбора подмножества соответствующих функций / атрибутов (например, столбца в табличных данных), которые наиболее актуальны для моделирования и бизнес-цели проблемы и игнорирование нерелевантных функций из набора данных.
Да, выбор функций действительно важен. Нерелевантные или частично релевантные функции могут..
Вопросы по теме 'anova'
Динамическое определение зависимых и независимых переменных в функции ezANOVA
Я хочу запустить ezANOVA из пакета ez для нескольких зависимых переменных в цикле и сохранить результат в нескольких переменных. Каждая зависимая переменная находится в отдельном столбце одного и того же фрейма данных.
all.dependent.variables...
1276 просмотров
schedule
13.12.2022
принуждение таблицы ANOVA к табличному объекту R
Я запускаю много таблиц ANOVA и в конечном итоге хотел бы запустить их через функцию «xtable» в пакете xtable для экспорта в LaTeX. Однако мне нужно предоставить xtable объект таблицы, он не примет объект ANOVA. Я в основном хочу сделать таблицу...
1805 просмотров
schedule
09.10.2022
Как получить истинное остаточное отклонение и степени свободы в R модели glm, когда набор параметров вставляется () в виде вектора
Я пишу скрипт (на python, с частями R в pypeR), так что мне нужно использовать функцию в R, которая сравнивает две модели с тестом F-ratio.
Модели такие:
Модель 1: Response ~ Predictor A + Predictor B + Predictor C.... + Predictor n Модель...
2126 просмотров
schedule
11.02.2023
вывод anova пуст при запуске на модели lmer
Я пытаюсь запустить модель анова, используя библиотеку lme4. У меня нет реальных данных, поэтому я просто взял данные Cars93 из MASS. Хотя я мог заставить lmer(...) работать, я не могу распечатать таблицу anova.
Вот что произошло:
>...
903 просмотров
schedule
11.03.2023
Непараметрический тест, эквивалент n-образного дисперсионного анализа.
Я хотел протестировать модель со следующим:
summary(aov(dep~ind.1*ind.2))
Но значения p не взаимозаменяемы, поскольку не соблюдаются предположения о нормальности и гомоскедастичности. Я ищу непараметрический тест, который мог бы заменить эту...
2176 просмотров
schedule
09.07.2023
Проблемы с P-значением в R
У меня есть вопрос относительно p-значений. Я сравнивал различные линейные модели, чтобы определить, лучше ли одна модель другой, со следующей функцией в R.
anova(model1,model2)
К сожалению, иногда он не вычисляет F или p-значение. Вот...
5548 просмотров
schedule
06.04.2023
Сообщение об ошибке при запуске anova
В настоящее время я получаю это сообщение об ошибке из следующего набора данных при запуске функции anova : summary(aov(Site~Chlo,data=alldata)) . Набор данных сохраняется в текстовом файле.
Error in levels(x)[x] : only 0's may be mixed with...
4703 просмотров
schedule
13.03.2023
Маргинальный тест ANOVA в R
Я пытаюсь выполнить маргинальный (также называемый типом III) ANOVA, используя следующий код. К сожалению, я получаю сообщение «Ошибка: оператор $ недействителен для атомарных векторов». Поиск в Google обнаружил, что другой человек получил ту же...
3243 просмотров
schedule
13.04.2022
Критерий среднего ANOVA для векторнозначного отклика
Какие коды следует использовать в R для модели ANOVA, когда ответ имеет векторное значение... т.е. Предположим, у меня есть лонгитюдные данные для 20 человек, каждый из которых имеет измерения в 10 моментов времени... теперь у меня есть фактор X,...
144 просмотров
schedule
30.06.2022
scikit Learn: как проверить значимость коэффициентов
я попытался выполнить LR с помощью SKLearn для довольно большого набора данных с ~ 600 фиктивными и всего несколькими интервальными переменными (и 300 тыс. строк в моем наборе данных), и полученная матрица путаницы выглядит подозрительно. Я хотел...
26678 просмотров
schedule
10.08.2022
Односторонний анализ случайных эффектов в SAS: PROC GLM или MIXED?
Я пытаюсь провести простой односторонний дисперсионный анализ со случайными эффектами в SAS. Я хочу знать, значительно ли дисперсия населения отличается от нуля или нет.
На сайте idre UCLA указано, что используется PROC MIXED. следующим...
1455 просмотров
schedule
02.05.2022
anova_lm() python: на каком типе модели это работает?
Я новичок в Python и пытаюсь перейти на уникальную платформу Python с платформ Matlab+R.
Мне нужно сделать регрессию моих данных.
Прочитав, что доступно в Интернете - к сожалению, пока не так много, как для R, - я понял, что мне нужно поиграть...
2202 просмотров
schedule
26.07.2023
Выполните ANOVA для каждого отдельного уровня фактора в R
Я ищу короткий и эффективный метод для проведения индивидуального анализа ANOVA на каждом уровне фактора. То, что у меня сейчас есть, я считаю избыточным и загромождающим рабочее пространство. Допустим, у меня есть следующее:
Letter Number...
2084 просмотров
schedule
28.07.2022
Успех вложения (биномиальный glmm) в r
Я запускаю GLMM, используя glmer() в R:
glmer(survive ~ fyear + site + fyear * site.x + (1|fyear),
family = binomial(link = logexp(shaffer.sub$exposure)),
data = shaffer.sub)
где выживание равно 0 или 1 в зависимости от того, было ли гнездо...
432 просмотров
schedule
02.12.2022
График взаимодействия - ошибка кодирования для двусторонней ановы в R
Я пытаюсь проанализировать и представить результаты соотношения численности брюхоногих моллюсков к высоте на берегу и видов в двухфакторном дисперсионном анализе.
Это набор данных http://dropcanvas.com/ercb6 .
Данные были преобразованы sqrt, и...
251 просмотров
schedule
04.02.2023
Anova с повторяющимся дизайном
Как может анализ повторяющегося повторяющегося дизайна, приведенный на этой странице ( https://stats.stackexchange.com/questions/115135/repeated-measures-anova-with-replicated-measurements ) можно выполнить в R? Я могу выполнить ANOVA, используя...
67 просмотров
schedule
22.03.2024
ANOVA с факторами повторных измерений: ошибка при использовании model.table
Я следую примеру на этой веб-странице о Single Факторные планы с повторными измерениями . В конце концов, я хочу вычислить большое среднее , используя model.tables . Каждый раз, когда я получаю это сообщение об ошибке:...
610 просмотров
schedule
25.07.2023
Переменные указаны в linfct, но не найдены в model!
Я хочу запустить анализ множественных сравнений для разных переменных модели. Моя идея заключается в следующем:
a
V1 V2
1 t1 5.0
2 t1 4.0
3 t1 2.0
4 t1 5.0
5 t1 5.0
6 t2 4.0
7 t2 3.0
8 t2 4.0
9 t2 9.0
10 t2 3.0
11 t3 2.0...
8081 просмотров
schedule
29.03.2023
Вычислить ANOVA с преобразованными переменными
У меня есть кадр данных df
df<-structure(list(Y = c(1.20167297867875, 1.27851224829923, 1.18763208884216,
1.23765309504143, 1.30246129512516, 1.19258132417647, 1.17015215455443,
1.16756342150402, -0.000206480999730317, 0.292683228844456),...
107 просмотров
schedule
12.08.2022
Как выполнить трехсторонний (бинарные факторы) межсубъектный дисперсионный анализ с основными эффектами и всеми взаимодействиями в R
Участники исследования были рандомизированы по Источнику (Эксперт против Привлекательности) и по Аргументу (Сильный против Слабости) и были разделены на категории по типу Монитора (Высокий или Низкий). Я хочу проверить значимость основных эффектов,...
151 просмотров
schedule
19.04.2023
