Мы воспользуемся предварительно обученной моделью ResNet34 и создадим классификатор изображений собаки и кошки, используя библиотеку fastai , которая работает поверх PyTorch . TL; DR: весь код доступен на Github в этом блокноте Jupyter . Мы собираемся получить набор данных из конкурса Kaggle: Собаки против кошек Redux: Kernels Edition . В нем 25 000 изображений (12 500 собак и 12 500 кошек). Для работы нашего ноутбука нам понадобится компьютер с графическим..

В этом блоге вы узнаете, как начать работу с машинным обучением, а также об общих инструментах и ​​методах, которые помогут вам попрактиковаться и создать собственное приложение для машинного обучения ... Примечание: если вы хотите непосредственно ознакомиться с учебными ресурсами, переходите к разделу 3. 1. Почему этот блог? Часто люди спрашивают меня в различных социальных сетях или по электронной почте: « Как я могу изучить ML (машинное обучение)? », « Каковы источники или..