Публикации по теме 'applied-ai'
Почему вы НЕ хотите использовать площадь под кривой
В прошлый раз я представил мистера Картофеля и его подход к проблеме крошечного пончика. Похоже, что Area Under Curve — лучшая метрика оценки для его проблемы с несбалансированным классом, потому что такое скалярное сравнение нечувствительно к изменениям порога принятия решения.
Однако с этой метрикой все еще существуют внутренние проблемы. Я представляю 2 модели: модель A с площадью под кривой, равной 0,8, и модель B с площадью под кривой, равной 0,75. С точки зрения скалярного..
Применяйте наборы данных и предварительно обученные модели быстрее и проще с PerceptiLabs
Несмотря на рост ИИ за последние несколько лет, организации, внедряющие собственное прикладное машинное обучение (т. причин.
Практики машинного обучения часто не знают, с чего начать и как завершить свои проекты машинного обучения. Несмотря на все новые инструменты машинного обучения, многие из которых имеют открытый исходный код, работа с ними может быть сложной, требующей знаний в области программирования и/или уровня доктора философии. Кроме того, эти инструменты часто..
Что такое оперативный инжиниринг? — Часть 3: Элементарные методы подсказки
В предыдущих сюжетах мы рассмотрели Основы и Свойства эффективных подсказок . В этой истории мы углубимся, чтобы понять различные методы подсказок.
Методы подсказок относятся к направляющим стратегиям, разработанным для создания и оптимизации языковых подсказок с целью получения эффективных, релевантных и желательных результатов от языковых моделей или других систем искусственного интеллекта, которые соответствуют предпочтениям, целям или намерениям пользователя. Вот несколько..
ОТ ОБМЕНА ДО ДЕЙСТВУЮЩИХ ДОКУМЕНТОВ
Современные методы извлечения и разблокировки неструктурированных данных в документах
Большая часть мировой информации хранится на бумаге и в файлах PDF или представляет собой просто сканирование физических документов. Анализ и распознавание документов (DAR) - это термин, обозначающий усилия по использованию компьютеров для взлома этих статических документов, чтобы сделать их более удобными и полезными.
После разблокировки и машинного чтения есть много вещей, которые можно делать с..
Генеративный AI/ML: Prompt Engineering 101 — Основы
(Эта история является частью серии, в которой мы пытаемся объяснить основы довольно старой области разработки программного обеспечения, которая сегодня приобрела большую популярность, то есть генеративного ИИ)
В этой истории мы начнем с основ оперативной разработки в генеративном ИИ, включая определение, элементы и несколько вариантов их использования.
Что такое Промпт Инжиниринг?
Prompt Engineering — это процесс написания подсказок для языковых моделей искусственного интеллекта...
Будущее искусственного интеллекта и глубокого обучения: социальное влияние, приложения и исследования
«Искусственный интеллект лишит нас рабочих мест». «Роботы-убийцы приходят, чтобы захватить Землю». «Вашего врача заменит машина». — все фразы в СМИ за последние несколько месяцев, и каждая столь же неточна, как и предыдущая. Хотя это действительно правда, что ИИ трансформирует каждую отрасль, к которой он прикасается, то, как он изображается в новостях, часто однобоко и без учета более широкой картины.
На каждом из наших саммитов RE•WORK мы демонстрируем самые последние достижения в..
Введение в Python для науки о данных: часть 2
В этой главе мы познакомим вас с библиотекой pandas и рассмотрим некоторые из ее ключевых возможностей и функций для работы со структурированными данными в Python.
Что такое панды?
pandas — это библиотека с открытым исходным кодом для обработки и анализа данных в Python. Он построен на основе NumPy, библиотеки для числовых вычислений, и предоставляет широкий спектр возможностей и функций для работы со структурированными данными.
pandas особенно полезен для науки о данных, поскольку он..
