Пространственно-временной ConvLSTM для прогнозирования сбоев Уникальный подход глубокого обучения для прогнозирования аварий В этом посте рассказывается об уникальном эмпирическом исследовании с использованием модели глубокого обучения ConvLSTM и ArcPy для прогнозирования мест риска сбоев на следующий день с использованием временных последовательностей данных о характеристиках сбоев. Дорожные аварии формулируются как задача прогнозирования пространственно-временной..