Платформа MLOps — это рабочая среда для совместной работы инженеров по машинному обучению, которая должна способствовать итеративным экспериментам и развертыванию моделей. После того, как вы решили, какие приложения должны быть доступны на платформе ( описано в части 1 ) и установили базовую инфраструктуру ( описано в части 2 ) , пришло время подготовить платформу MLOps, чтобы пользователи могут начать создавать возможности машинного обучения. В этом посте будет рассказано о практическом..

Машинное обучение стало неотъемлемой частью многих предприятий, от здравоохранения до финансов и розничной торговли. Однако разработка и развертывание моделей машинного обучения может быть сложным и трудоемким процессом, требующим координации между несколькими командами и технологиями. Вот тут и приходит на помощь Argo. Argo — это механизм рабочего процесса с открытым исходным кодом для Kubernetes, который может помочь оптимизировать конвейер машинного обучения, упрощая управление..

Упрощение и автоматизация развертывания Kubeflow с помощью GitOps Kubeflow - популярная платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, работающая на Kubernetes. Kubeflow упрощает многие ценные рабочие процессы машинного обучения, то есть позволяет пользователям легко развертывать среды разработки, масштабируемые рабочие процессы машинного обучения с помощью конвейеров Kubeflow, автоматическую настройку гиперпараметров и поиск нейронной архитектуры с помощью Katib, простое..