Публикации по теме 'artifical-intellegence'


Восход ИИ
ВВЕДЕНИЕ Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых революционных технологий нашего времени. Он революционизирует отрасли и меняет то, как мы живем и работаем. ИИ — это в основном машины, которые могут делать то, что требует людей или человеческого интеллекта. В системах искусственного интеллекта используются такие методы, как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и робототехника, чтобы имитировать когнитивные способности человека. Обладая способностью имитировать..

Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, которая обучает компьютеры тому, что есть, анализируя закономерности в данных и присваивая им имена. Например, допустим, вы хотите, чтобы компьютер мог отличить кошку от собаки. Вы продолжали бы кормить его маркированными изображениями каждого вида, пока он не смог бы определить разницу между ними без этикетки. Это называется обучение с учителем и является одним из способов обучения малышей. Поднимите флеш-карту,..

Аномалии запасов в розничной торговле
Аномалии запасов — это несоответствия, которые возникают в учетных записях компаний по сравнению с физической реальностью на уровне магазина. Это может произойти по разным причинам, таким как ошибки в системе отслеживания, кража или просто потеря предметов. Эти несоответствия могут привести к проблемам для компании, таким как упущенная выгода, недовольные клиенты и ущерб репутации компании. Один из способов, которым компании могут предотвратить это, — внедрение интеллектуальной..

Краткое введение в концепции и приложения квантовых вычислений.
Одной из самых популярных технологий являются квантовые вычисления (КК). Научные энтузиасты, инженеры данных, специалисты по данным или инженеры по машинному обучению (ML) в некоторой степени слышали о QC. В этой статье я хочу объяснить некоторые важные темы, необходимые для начала контроля качества. Кроме того, я расскажу о некоторых приложениях, в которых может использоваться или используется контроль качества, чтобы мотивировать дальнейшее обучение. Основная идея этой статьи — пролить..

Конформное предсказание: критик предсказательных моделей
Я писал о некоторых моделях машинного обучения, чтобы делать прогнозы, но теперь мы должны спросить себя: нужна ли нам определенность? Конформное предсказание — это статистический метод предсказания будущего наблюдения, а также обеспечение меры неопределенности, связанной с этим предсказанием. Он основан на идее «несоответствия», которая является мерой…

Стемминг в очистке текста для обработки естественного языка
Очистка текста — важный этап в процессе машинного обучения, поскольку он помогает подготовить необработанные текстовые данные для дальнейшего анализа и моделирования. Он включает в себя предварительную обработку текста для удаления любых нежелательных символов или форматирования, а также стандартизацию текста для обеспечения согласованности формата. Очистка текста может занять много времени, но она необходима для успеха любого проекта машинного обучения. Убедившись, что текстовые данные..

Простое объяснение: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение.
ИИ означает искусственный интеллект и подобен компьютеру или роботу, достаточно умному, чтобы думать и принимать решения как человек. Речь идет о создании машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческих навыков. У нас есть различные типы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и глубокое обучение. Машинное обучение похоже на обучение компьютера или робота учиться на основе шаблонов и со временем работать лучше. Это все равно, что показывать..