Овладейте основами распознавания речи с помощью TensorFlow: узнайте, как создавать и обучать модели, внедрять распознавание звука в реальном времени и разрабатывать практические приложения. Самые продвинутые планы развития науки о данных, которые вы когда-либо видели! Поставляется с тысячами бесплатных учебных ресурсов и интеграцией ChatGPT! https://aigents.co/learn/roadmaps/intro «В предыдущем уроке я показал вам, как распознавать рукописные предложения. Теперь пришло время..

Благодаря политике «Один пояс, один путь», ИИ и технологиям облачных вычислений все больше и больше китайских технологических компаний выходят на глобальный уровень. Однако для некоторых компаний, занимающихся искусственным интеллектом, путь за границу по-прежнему сталкивается со многими проблемами. Язык — это одна из проблем, умные продукты, которые могут распознавать местные языки, — мощный инструмент для открытия местного рынка. Из-за различий между языками производителям ИИ..

После моего блога Расшифровка речи с использованием определенных моделей в Kaldi многие в ответах и ​​офлайн спрашивали, как можно использовать соответствующую модель для расшифровки вместе с отметками времени. Приложения включают использование данных временных меток для получения меток для некоторых других задач машинного обучения. Итак, в этом блоге я объясняю, как можно использовать обученную модель для получения временных меток в транскрипции. Чтобы сделать эту статью автономной..

Уроки языка: первая из серии, проводимой исследовательской группой Dialpad в области науки о данных. Во-первых, если вы новичок в автоматическом распознавании речи (ASR), обязательно ознакомьтесь с публикацией ASR 101 моего коллеги. Эта информация пригодится, потому что сегодня мы собираемся сделать еще один шаг и посмотрим, как обучить систему ASR. В частности, чтобы выучить новые слова, которых он никогда раньше не видел. Традиционная система автоматического распознавания речи (ASR)..