Используя обучение с подкреплением (обучение более совершенным действиям для получения кумулятивного вознаграждения), ученые из DeepMind Technologies разработали модель глубокого обучения для политик управления обучением непосредственно на основе многомерных сенсорных входных данных, применяемых для обучения и игры в различные игры с Atari 2600. В модели используется сверточная нейронная сеть, обученная с вариантом Q-обучения (она работает путем изучения функции действия-ценности , которая..

Как я заново открыл свою первую игровую консоль и написал для нее небольшую игру. Детские воспоминания Я родился в начале восьмидесятых и большую часть детства провел в Венесуэле. Моему отцу предложили работу в быстроразвивающейся нефтяной промышленности, и мы все переехали туда и жили в парке трейлеров для экспатов в Пуэрто-Ордасе. Это был своего рода закрытый поселок с забором и охраной, с дешевым жильем и безопасностью для иностранного персонала, такого как мой отец. В общине была..