В последние годы интеграция алгоритмов машинного обучения (ML) в области аудита изменила способ, которым финансовые учреждения оценивают риски и выявляют мошенничество. Традиционные методы аудита часто основаны на ручной проверке и методах выборки, которые могут занимать много времени, подвержены ошибкам и ограничены в возможности обнаружения изощренных мошеннических действий. Машинное обучение с его способностью анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и делать точные..

Узкое место Я не обновлял наши блоги более двух месяцев, просто у нас не хватало пропускной способности и нужно было перевести дух. Но это не значит, что мы ничего не делали в этот период времени. Я пытался связать больше людей, которые могли бы быть заинтересованы в объединении деятельности по гемба/кайдзен и аналитике данных/машинному обучению, или использовать #Meetup для личного общения. Также читайте больше интересных статей на Medium, а также продолжайте мое путешествие, чтобы..