2021 год был захватывающим годом для науки о данных: несмотря на увольнения и сокращения бюджета, связанные с пандемией COVID-19, эта область продолжала процветать. Согласно опросу, проведенному Anaconda, только 37% компаний сократили свои инвестиции в науку о данных . Для подавляющего большинства компаний наука о данных стала главным инструментом выживания и процветания в условиях пандемии. 2022 год обещает быть не менее интересным. TinyML Массивные модели, обученные на..

В этой статье рассматривается использование дополненной аналитики с помощью машинного обучения (ML) и естественного языка обработки (NLP) для повышения >Бизнес-аналитика (BI), совместное использование данных и аналитика данных с использованием концепции анализа больших данных. ВВЕДЕНИЕ Расширенная аналитика — это использование машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP) для улучшения бизнес-аналитики (BI), обмена данными и анализа данных. Программное..

В последние годы траектория рынка расширенной аналитики быстро менялась. Настолько, что номенклатура ежегодных отчетов Gartner Magic Quadrant по этому сегменту сама по себе должна была развиваться — от платформ расширенной аналитики с 2014 по 2016 год к платформам обработки данных в 2017 году и к платформам обработки данных и машинного обучения в последнем отчете. выпущен в начале этого года. Меняющаяся номенклатура связана как с развивающимся определением аналитики, так и с..