Публикации по теме 'automated-ml'


Служба автоматизированного машинного обучения Azure | 2023
→ Добро пожаловать, семья, в новую услугу, которой я сейчас пользуюсь, и она должна стоить вашего времени. → Если вы работаете над проектом, в котором используются функции машинного обучения в вашем приложении, или вам просто интересно узнать о службе машинного обучения Azure, то это для вас. → Будучи JS-специалистом, пытаюсь интегрировать различные области ИТ в приложения. Зачем использовать эту услугу? → Автоматически создавайте модели машинного обучения со скоростью и..

Как автоматически обучить вашу модель машинного обучения
В этой статье вы узнаете, как автоматически создать регрессионную модель для прогнозирования цен на проезд в такси, используя возможности автоматизированного машинного обучения в службе машинного обучения Azure . Кроме того, вы узнаете, как запустить процесс автоматизированного машинного обучения , который позволяет выбирать алгоритм и настраивать гиперпараметры. Автоматизированное машинное обучение перебирает множество комбинаций алгоритмов и гиперпараметров, пока не найдет лучшую..

Обучение тысячам моделей прогнозирования в масштабе с помощью Azure Automated ML и ParallelRunStep.
Автор: Фатос Исмали Прогнозирование бизнеса становится все более важным в современном динамичном и непредсказуемом мире. Прогнозирование находит применение в различных отраслях и бизнес-сценариях — от прогнозирования спроса на продукцию в маркетинговом контексте до прогнозирования энергопотребления. В свете недавней пандемии Covid-19 многие модели прогнозирования испытали то, что я называю «дрейфовым шоком», что означает, что многие из этих моделей необходимо переобучить, чтобы..

Автоматизация случайных лесов
Учебное пособие по настройке собственной автоматизированной системы машинного обучения. Недавно я завершил разработку веб-сайта , который действительно выполняет непрерывное машинное обучение (как графический интерфейс), то есть автоматически выполняет следующие шаги: Принимает данные обучения и тестовые данные от пользователя с помощью формы. Очищает данные и делает их пригодными для использования в модели машинного обучения (например, заполнение недостающих значений, работа с..