Искусственная нейронная сеть (ИНС) — это вычислительная модель, основанная на том, как биологические нейронные сети в человеческом мозгу обрабатывают информацию. Искусственные нейронные сети вызвали большой интерес в исследованиях и промышленности в области машинного обучения благодаря множеству прорывных результатов в распознавании речи, компьютерном зрении и обработке текста. В этом сообщении блога мы попытаемся развить понимание определенного типа искусственной нейронной сети, называемой..

Простой пример реализации CNN можно найти в моем репозитории: https://github.com/mbaghou/machine_learning/blob/master/neural-network-examples/ Что такое сверточные нейронные сети и почему они важны? Сверточные нейронные сети ( ConvNets или CNN ) — это категория нейронных сетей, которые доказали свою эффективность в таких областях, как распознавание и классификация изображений. ConvNets успешно распознают лица, объекты и дорожные знаки, а также улучшают зрение роботов и беспилотных..

Apache Spark — это популярная платформа с открытым исходным кодом для крупномасштабной обработки данных, которая хорошо подходит для итеративных задач машинного обучения. В этой статье мы представляем MLlib, распределенную библиотеку машинного обучения Spark с открытым исходным кодом. MLlib обеспечивает эффективную функциональность для широкого диапазона настроек обучения и включает в себя несколько основных примитивов статистики, оптимизации и линейной алгебры. Поставляемая со Spark,..