Привет всем энтузиастам данных. Во-первых, давайте разберемся с выбросами. Выбросы — это точки данных, которые значительно отличаются от остальных данных. Это влияет на статистический анализ данных и влияет на эффективность нашей модели машинного обучения. Чтобы максимизировать точность модели, мы должны удалить выбросы из набора данных. Алгоритмы, использующие метрику расстояния или основанные на статистических допущениях (например, линейная регрессия), более чувствительны к выбросам,..

Я буду использовать Medium в качестве платформы для публикации своих ежедневных исследований. Я планировал это в течение длительного времени, чтобы иметь возможность создать прочную основу в области машинного обучения и быть кристально ясным с концепциями. Машинное обучение можно определить как область исследования, которая дает компьютеру возможность учиться без явного программирования. Это также может быть определено по-другому, т. Е. Говорят, что компьютерная программа учится на опыте..