Около 4 лет назад я защитил магистерскую диссертацию по проектированию, основанному на данных, для устойчивого развития. Короче говоря, моя диссертация заключалась в исследовании того, как мы можем использовать данные и технологии, чтобы более легко согласовать перспективу устойчивого развития с всемогущей перспективой зарабатывания денег в мире дизайна и бизнеса. С тех пор я работаю над проектами по разработке цифровых продуктов, включающими большие данные и способы их использования для..

На первый взгляд, вы можете не подумать, что машинное обучение (ML) и изменение поведения идут рука об руку, и мы тоже. Изменение человеческого поведения требует влияния и убеждения. Существует множество исследований и рецептов изменения человеческого поведения, каждое со своими оговорками. Здесь мы хотели использовать наши данные Jira , чтобы понять текущее поведение людей, стоящее за ошибочной классификацией ошибок. Мы использовали этот подход после того, как нас вдохновило то, как Сет..

Краткое введение в семейство BTYD, Pareto / NBD и Pareto / GGG для прогнозирования покупательского поведения Предсказание пожизненной ценности клиента или того, сколько он потратит в следующие несколько лет, - очень сложная задача. Некоторые специалисты по данным (я) работают полный рабочий день, посвященные решению этой проблемы. К счастью, существует семейство моделей, специально созданных для решения этой сложной проблемы: модели BTYD! В этой статье, я надеюсь, вы узнаете (1)..

Почему люди не проявляют инициативу? Короткая история Несколько лет назад компания X представляла собой стартап из пяти человек. Каждый разговаривал со всеми каждый день, и было очень ясно, что нужно сделать - если кто-то видел, что что-то не выполняется, они делали это. Это было хаотично, но первые сотрудники также находили этот режим «носи много шляп» воодушевляющим и вдохновляющим. По мере роста компании X она превратилась в хаос другого рода. Было добавлено несколько..