1. ВВЕДЕНИЕ Байесовская статистика — это систематический и математически строгий способ рассуждения о неопределенности. Он назван в честь математика и философа XVIII века Томаса Байеса, который разработал теорему, позволяющую обновлять наши представления о гипотезе по мере сбора новых данных .

Чтобы наши модели машинного обучения могли различать 1/2 и 50/100. Предположим, мы хотим построить модель машинного обучения, которая предсказывает победителя серии пенальти. Среди имеющихся у нас данных о разных футболистах есть Penties_scored и Penties_attempted . Следуя общепринятому мнению, мы проектируем функцию penalty_success_rate = penalties_scored / penalties_attempted Однако, поскольку пенальти и серии пенальти случаются нечасто, у нас есть следующие проблемы с..