Сердечно благодарим мистера ПЬЕРА Джона Грегая, профессора бизнес-школы KEDGE, который поддерживал меня в этом проекте. Этот отчет представлен в рамках курса «Навыки и методы бизнес-исследований» в бизнес-школе KEDGE. Резюме В этом отчете я затрагиваю несколько тем, таких как предварительная обработка данных, математические формулы, вероятностные законы, машинное обучение или деревья регрессии. Однако основная цель состоит в том, чтобы помочь игрокам оптимизировать и..

Мы представляем способ включения ставок p & l в классификатор нейронной сети с помощью настраиваемой функции потерь. Ставки на спорт - одна из этих идеальных проблем для алгоритмов машинного обучения и, в частности, классификационных нейронных сетей . Доступны тонны данных и четкая цель - выбрать победителя! Тем не менее классические модели классификации плохо подходят для стратегий ставок, и для достижения большей прибыльности необходимо использовать настраиваемую функцию потерь в..

Я заключаю пари с моим коллегой по работе JY о том, пройдет ли статья, полностью написанная с помощью модели машинного обучения, рецензирование. Я настроен скептически, он оптимистичен. Спор До 12:00 по Гринвичу 1 июля 2024 года статья, полностью написанная с использованием языка и/или модели изображения, будет принята на рецензируемую конференцию A-уровня по компьютерным наукам или в журнал Q1 по математике, статистике, или информатики. Предсказатель: JY Koh, Претендент: Бен..

Я изучал вероятности и проходил тему биномиальных распределений. Я закончил лекции и вышел в интернет, чтобы посмотреть, как эта информация может быть полезна в реальном мире. Все примеры из учебников посвящены подбрасыванию монеты, и мне было трудно связать информацию с реальными сценариями. Как часто вам нужно знать вероятность того, что решка выпадет дважды при трех бросках? Почему эта тема биномиального распределения имеет значение? Беглый поиск дал больше примеров монет. То..

Как делать более выгодные ставки с помощью машинного обучения TLDR: машинное обучение автоматизирует и масштабирует процесс принятия решений. Каждое решение — это ставка, поэтому, чтобы принимать лучшие решения, делайте лучшие ставки. Хорошая ставка — это та, которую вы можете позволить себе проиграть, с возвратом, от которого вы не можете отказаться. Зачем делать ставки? В прошлом году я поспорил со своим другом на 20 долларов, что «Рэмс» победят «Бенгалс» в Суперкубке. Я..

Лошади действительно непредсказуемые животные? Уильям Бентер заработал почти 1 миллиард долларов, используя программное обеспечение и алгоритмы, которые он создал. Поэтому сегодня давайте посмотрим, сможем ли мы стать следующим Уильямом Бентером, используя машинное обучение для предсказания победителя гонки. Отказ от ответственности . Эта статья носит исключительно образовательный характер и не должна рассматриваться как профессиональный совет по инвестициям или ставкам. Судя по..