В сегодняшней конкурентной банковской отрасли отток клиентов представляет собой серьезную проблему. Такие факторы, как плохое обслуживание клиентов, высокие комиссии и низкие процентные ставки, могут оттолкнуть клиентов. Однако такие банки, как HDFC Bank, используют цифровые технологии, чтобы преодолеть эти проблемы и обеспечить персонализированный опыт. В этом посте рассматриваются ключевые факторы, способствующие оттоку клиентов в банковской сфере, и то, как HDFC Bank, ведущий индийский..

Варианты использования машинного обучения в банковском деле, финансах и страховании Машинное обучение (ML) — это быстро развивающаяся область с широким спектром приложений, о чем я говорил в своих предыдущих постах. В сфере банковского дела, финансовых услуг и страхования (BFSI) машинное обучение используется для улучшения различных процессов, от обнаружения мошенничества до обслуживания клиентов. В этом посте будут рассмотрены некоторые из наиболее распространенных вариантов..

Искусственный интеллект (ИИ) в финансах меняет то, как люди взаимодействуют с деньгами. Искусственный интеллект (ИИ) помогает финансовой отрасли оптимизировать и оптимизировать операции, начиная от определения кредита и заканчивая количественной торговлей и управлением финансовыми рисками. Кредитные операции Технология захвата документов позволяет финансовым учреждениям автоматизировать методы оценки заявок на получение кредитного рейтинга. Зачем продолжать трудоемкий процесс..

Взыскание долгов сегодня является таким же важным фактором увеличения доходов, как и фактические продажи. Предприятия перенимают новые тенденции и технологии для улучшения сбора статистики. Мы рассмотрим некоторые из последних разработок и тенденций, возникающих в индустрии коллекций. Новости и тренды — Кредитные коллекции CFPB скоро примет новые правила взыскания долгов . Бюро финансовой защиты прав потребителей США (CFPB) намекнуло, что к весне 2017 года оно, скорее всего,..

Простой шаг к пониманию причины алгоритмических результатов Важность прозрачности в ИИ Искусственный интеллект (ИИ) больше не является неисследованной областью. Исследователи, студенты, технологи, инженеры и т. д. начали использовать и изучать алгоритмы ИИ в своей повседневной жизни. В то время как большинство из них сталкиваются с трудностями, связанными с тем, почему определенные результаты возникают в процессе обучения некоторых данных, немногие другие знают причину результата...