Публикации по теме 'big-data-and-analytics'


TLP / WA +62 813–8143–2012 , Большие данные pdf
САРАНА ТЕРБАЙК УНТУК УНТУК МЕМПЕРМУДА АНДА ДАЛАМ БЕРБИСНИС !!!! Слова машинного обучения больших данных, Решение для машинного обучения больших данных, Методы машинного обучения больших данных, Обучение машинному обучению больших данных, Финансы машинного обучения больших данных, Машинное обучение больших данных Hadoop, Машинное обучение больших данных, здравоохранение, Машинное обучение больших данных для прогнозирования сбоев , Финансы машинного обучения больших данных , Электронная..

Прогнозы индустрии больших данных на 2022 год
Стоимость экономики больших данных достигнет 450 миллиардов долларов По данным Expert Market Research, мировой рынок больших данных достиг 208 миллиардов долларов в 2020 году, и прогнозируется устойчивый совокупный годовой темп роста на 10%, достигающий 450 миллиардов долларов к 2026 году. Рост в основном связан с растущим желанием сделать все бизнес-данные пригодными для использования на конкурентном рынке, при этом рост устройств IoT способствует расширению решений для больших..

Почему стоит выбрать Cassandra для управления большими данными?
Износ систем баз данных SQL и NoSQL Вали Усмани Термин «большие данные» уже давно стал частью общего технического словаря, и в ближайшее время он не исчезнет. Итак, вопрос теперь в том, как вы храните его? И, что более важно, как наилучшим способом сохранить его для быстрого доступа, извлечения и использования? Вот небольшая предыстория. Когда у вас есть большой объем данных, которые необходимо постоянно извлекать с помощью вашего стека технологий, часто может возникнуть..

Критически важные технологические возможности для цифрового бизнеса
По мере того, как компании и отрасли продолжают реализовывать свои планы по оцифровке своего бизнеса, они также намечают свой путь в будущее, когда каждая компания также будет технологической компанией со значительными цифровыми активами, а капитальные вложения все больше направляются на разработку новых продуктов и услуг. которые включают цифровые технологии. По своей сути это означает, что для подготовки и успешной конкуренции в эпоху цифровых технологий компаниям необходимо..

Прогнозирование сердечного приступа с помощью аналитики больших данных
В Соединенных Штатах наблюдается, что сердечная недостаточность стала основной причиной смерти и инвалидности. Существующие методы лечения сердца в некоторой степени ограничены клинической оценкой болезни. Исследователи из Йельского университета в недавнем исследовании эффективно использовали аналитику больших данных для улучшения прогнозирования выживаемости пациентов с сердечной недостаточностью. Они также смогли описать на основе данных категории различных пациентов, которые по-разному..

HowStat — применение науки о данных в крикете
Наука о данных помогает нам извлекать знания или идеи из данных, как структурированных, так и неструктурированных, с использованием научных методов, таких как математические или статистические модели. В последние два десятилетия это была одна из самых популярных областей с появлением всех технологий больших данных. Многие компании используют системы рекомендаций для продвижения своих продуктов/предложений в соответствии с интересами пользователей, такие как Amazon, Netflix, Google Play...