Публикации по теме biology

Публикации по теме 'biology'

Глубокое обучение раскрывает новые тайны наших геномов

Одним из наименее изученных объектов в биологии по-прежнему остается геном человека. Геном человека был полностью секвенирован только в конце 90-х годов, и нам еще многое предстоит понять о внутренней работе ДНК, РНК и рибосомных взаимодействий. Одна из таких проблем связана с РНК-связывающими белками. РНК-связывающие белки играют важную роль в посттранскрипционных модификациях, осуществляемых на транскрипционной РНК (в основном путем стимуляции таких процессов, как сплайсинг РНК и..

Ранжируйте функции, теперь ранжируйте снова

Машинное обучение и биомаркеры Ранжируйте функции, теперь ранжируйте снова 40 способов ранжирования ваших функций и мой опыт выбора кандидатов (функций) в биомаркеры с использованием нескольких наблюдений Здесь я обсуждаю методы ранжирования функций 40 способами и сложный случай с нестабильной моделью, вызванный тем, что в данных гораздо больше переменных, чем выборок. В качестве бонуса вы узнаете кое-что из области биологии рака и узнаете о характеристиках наборов данных в этой..

Новейшие разработки в области нейробиологии, часть 1 (2022 г.)

Возраст разума: развитие функциональной сети мозга в детстве ( biorXiv ) Автор: Урсула А. Тули, Энн Т. Парк, Джулия А. Леонард, Остин Л. Борошок, Кэссиди Л. Макдермотт, Дэни С. Бассетт, Эллисон П. Макки, М. Дилан Тисдалл Аннотация: человеческое детство характеризуется резкими изменениями в сознании и мозге. Однако мало что известно о крупномасштабных изменениях внутренней корковой сети, которые происходят в детстве из-за методологических проблем при сканировании маленьких..

5 обязательных к прочтению статей о применении искусственного интеллекта при раке молочной железы, часть 2

Полностью аннотированный набор данных всего слайда изображения рака молочной железы у собак для помощи в исследованиях рака молочной железы у человека ( arXiv ) Автор: Марк Обревиль , Кристоф А. Бертрам , Тарин А. Донован , Кристиан Марцаль , Андреас Майер , Роберт Клопфлейш Аннотация: Карцинома молочной железы собак (CMC) использовалась в качестве модели для изучения патогенеза рака молочной железы человека, и одна и та же схема классификации обычно используется для..

NEAT Spiking Neural Networks для обучения с подкреплением

Резюме статьи: «Развивающиеся нейронные сети с пиками для решения нелинейных задач управления» Авторы статьи: Хуаннэн Цю, Мэтью Гаррат, Дэвид Ховард, Шринатха Анаватти Абстрактный: В последнее время повышенное внимание к нейронным сетям (SNN) привлекло много внимания, но многие из проведенных здесь исследований не носят поведенческого характера и носят прерывистый характер. Но эта статья представляет рекуррентную сеть SNN , которая может решать нелинейные задачи управления в..

Глубокое извлечение признаков одноклеточных транскриптомов: комплексный обзор

Цитирование: Моджтаба Бахрами и др., Глубокая экстракция одноклеточных транскриптомов с помощью генеративно-состязательной сети, Биоинформатика, Том 37, Выпуск 10, май 2021 г., Страницы 1345–1351, [ Ссылка ] Введение Секвенирование одноклеточной РНК (scRNA-seq) произвело революцию в клеточной биологии, предоставив детальное представление о поведении отдельных клеток. Бахрами и др. в своей статье 2021 года представили уникальный подход к декодированию данных scRNA-seq с использованием..

Изучение Антарктиды

Урок машинного обучения Набор данных о пингвинах архипелага Палмера (Антарктида), по-видимому, является заменой набора данных Iris. Это отличный вводной набор данных для исследования и визуализации данных. Но набор данных по пингвинам имеет разное количество образцов для каждого вида. Можно заметить, что в отличие от набора данных Iris, эти данные содержат разное количество записей для каждого вида. Что такое кульмен? Верхний край клюва или клюва называется стеблем, и измерение..