Публикации по теме 'biometrics'
Создание контролируемых моделей для проверки пользователей — часть 1 руководства
Написано Мацеком Дзюбинским и Бартошом Топольским .
tl;dr Мы разработаем четыре контролируемые модели обучения, чтобы решить, исходит ли пара поведенческих паттернов от одного и того же пользователя. Это будут следующие модели: 1) XGBoost, 2) нейронная сеть MLP, 3) простая сиамская нейронная сеть, 4) сиамская рекуррентная нейронная сеть.
Мы недавно провели семинар на конференции PL in ML на тему Идентификация пользователя на основе динамики нажатия клавиш . На семинаре была..
Исследовательские работы по использованию искусственного интеллекта в биометрии
Изучение моделей классификации машинного обучения, используемых для поведенческой биометрической аутентификации ( arXiv )
Автор: Сара Кокал , Лора Прайор , Рушит Дэйв .
Аннотация . В последние десятилетия мобильные устройства производятся и совершенствуются быстрыми темпами. Хотя этот рост значительно расширил возможности этих устройств, их безопасность отставала. Этот контраст в развитии между возможностями и безопасностью мобильных устройств представляет собой серьезную..
Android BiometricPrompt API для реализации биометрической аутентификации
Биометрический код — это тип пароля или кода, который использует уникальные физические характеристики человека, такие как его отпечаток пальца или черты лица, для подтверждения его личности. В контексте Android это означает, что вместо использования традиционного пароля или PIN-кода для разблокировки устройства вы можете использовать методы биометрической аутентификации, такие как сканирование отпечатков пальцев или распознавание лиц.
Вот пример кода, который использует Android..
Правда об Apple FaceID… (и других биометрических данных). Введение в федеративное обучение.
Каждый год миллионы потребителей по всему миру выбирают новейший iPhone, настраивая свои методы биометрической аутентификации, такие как Face ID и сканирование отпечатков пальцев, чтобы упростить процесс входа в систему на своем устройстве. В 2022 году было продано 232 миллиона iPhone. Тем не менее, пользователи выразили обеспокоенность по поводу безопасности и конфиденциальности этих функций, а некоторые утверждают, что камера iPhone остается активной, а красный индикатор мигает, даже..
Инновации как услуги, которые индустрия гостеприимства должна внедрить прямо сейчас
Технологический прогресс повысил стандарты во всех отраслях, и потребители начинают требовать больше, чем было достаточно ранее. Одной из наиболее пострадавших отраслей является гостиничный сектор, где пользователи теперь требуют больше, чем просто полностью кондиционированные номера и вкусную еду. Современные отели, например, привлекают клиентов по-разному, включая футуристический дизайн, повышение удовлетворенности гостей и гостиничные технологии.
Используя инновации, индустрия..
Биометрическое распознавание: определение, проблемы и возможности систем биометрического распознавания
Развитие киберугроз все больше угрожает традиционным методам доступа, основанным на идентификаторах пользователей и паролях для аутентификации цифровой идентичности, подталкивая компании к внедрению новых технологий и систем, которые более безопасны для пользователей
В 2017 году было зафиксировано более полумиллиарда украденных аккаунтов в мире и почти 17,8 миллиона взломанных доменов. Столкнувшись с многочисленными нарушениями конфиденциальных персональных данных, потребители..
Образец биометрической системы идентификации по геометрии руки
Простой пример процесса моделирования для биометрии
Этот пост адаптирован на основе задания, которое я выполнил - я думал, что в проекте хорошо изложен базовый процесс моделирования данных и есть интуитивно понятное приложение, упрощающее выполнение людьми. В этом примере выделено 6 общих шагов анализа данных и обсуждается, какие элементы он может включать.
Полный код (блокнот Jupyter) можно найти здесь .
1.0 Цель эксперимента
В этом отчете объясняется подход к внедрению системы..
