Публикации по теме 'biostatistics'


Язык программирования Rust для биостатистики и науки о данных общественного здравоохранения
По мере того, как область биостатистики и общественного здравоохранения продолжает развиваться, растет и потребность в инновационных инструментах для управления, анализа и интерпретации огромного количества генерируемых данных. Одним из таких недавно появившихся инструментов является Rust, язык системного программирования, который обещает скорость, безопасность и производительность одновременно. В этой статье исследуется потенциальная роль Rust в биостатистике и науке о данных..

Анализ выживания (I): рак молочной железы NKI с точки зрения машинного обучения
Введение Анализ выживания — это статистический метод, который обычно используется в бизнесе и микроэкономике для анализа времени событий или сбоев, что может помочь в принятии решений и оптимизации распределения ресурсов. Вот некоторые примеры: Отток клиентов. Анализ выживаемости можно использовать для прогнозирования того, когда клиент, скорее всего, перестанет использовать продукт или услугу, или «отток». Эта информация может помочь компаниям разработать целевые стратегии..

Интерпретируйте результаты регрессионного анализа с помощью R: Biomedical Data
В зависимости от варианта использования наши данные говорят о многом, но отображение соответствующего значения отличается от простого использования уже существующих библиотек для получения некоторой точности или результатов. Я чувствую, что интерпретация результатов всегда сбивает с толку, особенно значение P, совокупность, наклон или даже простой доверительный интервал, что именно означают эти термины при поиске или решении постановки проблемы. Для понимания концепции линейной..

Анализ выживания: терминология и понятия
Можем ли мы предсказать, когда вы встретите своего создателя? Введение В конце 2016 года я наткнулся на доклад TED под названием Улучшение медицины с помощью машинного обучения . В нем д-р Сучи Сариа, доцент Университета Джона Хопкинса, рассказала, как ее команда разработала TREWS (Целевая шкала раннего предупреждения в реальном времени) , чтобы помочь врачам оценить риск развития септической инфекции у пациента. шок». Их революционный инструмент мог определить, какие пациенты..

Ключевые концепции биостатистики для специалистов по данным
Это последняя неделя 2019 года, и большинство людей, включая меня, уже перешли к 2020 году, размышляя — анализируя 2019 год — лелея уроки и достижения 2019 года — планируя лучший 2020 год! Аналитика данных, машинное обучение, искусственный интеллект и большие данные — это модные слова почти во всех вертикалях/отраслях, особенно в здравоохранении, науках о жизни и фармацевтической промышленности. Молодые специалисты много раз спрашивали меня, какие ключевые понятия в биостатистике,..