Публикации по теме 'biotech'


Модели выживания для гистопатологии
Мысли и теория Модели выживания для гистопатологии Обзор методов машинного обучения для прогнозирования результатов лечения пациентов на основе полных изображений слайдов. Алгоритмы машинного обучения для гистопатологических изображений становятся все более сложными. От обнаружения и классификации клеток и тканей до прогнозирования биомаркеров и результатов лечения пациентов. Более простые задачи основаны на аннотациях патологоанатомов к конкретным особенностям ткани. Но..

3 проверенных антивозрастных состава, способных увеличить продолжительность жизни
Университет Суррея разработал модель машинного обучения для прогнозирования потенциала химических соединений по увеличению продолжительности жизни. Химики София Капсиани и Брендан Дж. Хаулин из Суррея недавно опубликовали новое исследование, опубликованное в журнале Nature’s Scientific Reports ¹ Исследователи объясняют, как они разработали новаторскую модель машинного обучения на основе информации из базы данных DrugBank, которая позволяет прогнозировать, обладает ли соединение..

Оценка качества сборок генома с помощью QUAST
Пошаговое руководство по использованию QUAST для оценки и сравнения качества сборки генома. Алгоритмы сборки, которые были разработаны до сих пор, предназначены для обеспечения лучших сборок, оцениваемых по различным критериям. Следовательно, в зависимости от конкретного сценария процесс сборки может дать лучшие результаты, если мы будем использовать наиболее подходящий ассемблер. Даже если смежные геномы не могут быть получены, сегменты из эталонных геномов могут быть получены с..

Сделайте ткани прозрачными, чтобы обнаружить скрытые опухоли, пусть машины сделают все остальное
Четко очерченная граница отличает доброкачественные опухоли от злокачественных, при этом у злокачественных опухолей появляются нечеткие края, когда они начинают инфильтрировать окружающие здоровые ткани. На этой более поздней стадии прогрессирования опухоли вместо хирургического удаления онкологи должны прибегать к гораздо более агрессивным терапевтическим вмешательствам для лечения заболевания, при этом риски для пациентов резко возрастают. Чем раньше врачи смогут выявить опухоли, тем..

Машинное обучение в биоинформатике: география генома
От считывания необработанного секвенирования до модели машинного обучения, которая определяет географическое происхождение человека на основе его геномной изменчивости. В последние годы такие компании, как 23andme , набирают обороты, питая наше желание понять корни наших предков. Они обещают дать представление о географическом происхождении нашей генетической структуры, используя всего лишь каплю слюны. В этой статье мы собираемся (довольно упрощенно) взглянуть на биоинформатический..

Восстановление мозга после паралича с помощью машинного обучения
Интерфейс мозг-компьютер восстанавливает чувство прикосновения с помощью тактильных сигналов Менее чем через год после травмы спинного мозга Ян Буркхарт был готов ко всему, что было дальше. В результате несчастного случая во время дайвинга в 2010 году ему повредили позвоночник, и Беркхарт потерял чувствительность и подвижность ниже бицепса. Но он не отказался от некоторых из этих способностей. Он работал с врачами и физиотерапевтами в Медицинском центре Векснера при Университете..

Крупнейший в мире ИИ Конференция становится виртуальной и, наконец, более инклюзивной
Общая разведка Крупнейший в мире ИИ Конференция становится виртуальной и, наконец, более инклюзивной NeurIPS снижает регистрационные сборы и снижает ограничение посещаемости Добро пожаловать в General Intelligence , еженедельное погружение OneZero в ИИ. новости и исследования, которые имеют значение. Конференция по нейронным системам обработки информации (NeurIPS) когда-то была сонным собранием для обеспеченных ученых, часто проводившимся в горнолыжных городах, чтобы..