Публикации по теме 'bootstrapping'
Что я узнал о начальной загрузке (статистика)
Недавно я просматривал некоторые новые вещи в машинном обучении и наткнулся на, казалось бы, важную, но небольшую тему, называемую начальной загрузкой. Я просмотрел его и, кроме нескольких мест (и Википедии, конечно), не нашел много объяснений этому, поэтому я подумал, что могу попытаться объяснить и это.
Начальная загрузка в общих чертах основана на законе больших чисел , который представляет собой теорему, согласно которой, если эксперимент проводится большое количество раз, среднее..
Обучение ансамблю — Случайный лес
Введение
Когда-то трое друзей хотели определить лучшую пиццерию в городе. Они решили провести опрос и узнать мнение знакомых людей. Первый друг, назовем его «Рэндом», решил угадать и выбрать пиццерию, не спрашивая ничьего мнения. Второй друг, назовем его Соло, решил полагаться только на собственный опыт и предпочтения. Он был в одной конкретной пиццерии и думал, что она была лучшей. Итак, он предложил всем попробовать это место, не принимая во внимание другие мнения.
Третий друг,..
Как я создал свое первое приложение с помощью ChatGPT
Прежде чем идти дальше, мне нужно немного рассказать вам о моем прошлом.
В этом месяце я отработал 5 лет в контент-маркетинге и получил степень бакалавра компьютерных наук в одном из 10 лучших колледжей в моем штате. Прошло почти 5,5-6 лет с тех пор, как я в последний раз что-либо программировал. На самом деле, я так и не развил ничего во время учебы в колледже. Несколько лет назад я писал о том, как я присоединился к Zoho в качестве автора контента.
Достаточно моего прошлого...
Параметрическая и непараметрическая оценка доверительного интервала для машинного обучения в трех строках…
Узнайте, как сообщать о своих результатах как профессионал.
[Edit 11/01/2021] Добавлено лучшее определение и скорректирован пример в разделе 1 согласно полезному предложению AlexMurphy .
Доверительные интервалы - отличный инструмент для предоставления полезной информации при составлении отчетов о результатах моделей машинного обучения. Это простой и понятный способ оценки, помимо прочего, надежности модели.
В этом посте я собираюсь дать краткое введение в доверительные интервалы и..
Bootstrap: введение в начальную загрузку в статистике 👢
Что такое бутстрап? Концепция начальной загрузки в статистике. Использование методов повторной выборки в статистике.
Начальная загрузка относится к идее начать с очень малого и использовать это в качестве основы для создания чего-то большего и более сложного.
В информатике самозагрузка относится к процессу запуска компьютерной системы или программы. Термин «бутстреппинг» происходит от словосочетания «подтягиваться за бутстрапы», что означает достижение чего-либо собственными..
Получение окончательной модели с использованием перекрестной проверки и агрегирования начальной загрузки
В этом посте рассматривается очень распространенный вопрос в области машинного обучения, например: «Как мне получить окончательную модель с учетом данных обучения, чтобы она могла хорошо работать / обобщать на тестовом наборе?» или «Как получить прогнозную модель с помощью перекрестной проверки в k-кратном размере?». Общие ответы на эти общие вопросы - это методы перекрестной проверки и / или ансамблевые методы. Но, опять же, я редко встречал сообщения, объединяющие все детали, в которых..
Сумка навыка Bagging (агрегирование бутстрапа).
Может, мне стоит начать с извинений за ужасные каламбуры, а?
В любом случае, Bagging - это один из двух основных подклассов методов ансамблевого машинного обучения (я объясню, что ансамбль в этом контексте скоро появится), а второй - Boosting. Его можно использовать как для классификации, так и для регрессии. Обычно используется с деревьями решений, он улучшает стабильность модели за счет повышения точности и уменьшения дисперсии, тем самым уменьшая проблему переобучения. Выглядит..
