Отток клиентов, также известный как отток клиентов или текучесть клиентов, относится к потере клиентов или клиентов бизнесом своим конкурентам. Это важный показатель для предприятий, поскольку высокий отток клиентов может негативно сказаться на доходах, прибыльности и росте. Прогнозирование оттока клиентов или вероятность того, что клиент прекратит отношения с компанией, имеет решающее значение в этой работе. Отток клиентов представляет собой не только потерю дохода, но и потенциальный..

Если бы разработка программного обеспечения была такой же, как строительство дома ... Эта статья написана Алексом Плетновым и изначально опубликована в блоге KeenEthics . Выбрать компанию по разработке программного обеспечения несложно. Если вы уже сделали это несколько раз. Если вы первый или даже второй - это адский вызов. И когда вы, наконец, почти уверены, что это та компания, с которой хотите сотрудничать, вас спрашивают: «Какую модель разработки программного обеспечения..

«GE уже зарабатывает сотни миллионов долларов, обрабатывая данные, которые она собирает из глубоководных нефтяных скважин или реактивных двигателей, чтобы оптимизировать производительность, предвидеть поломки и оптимизировать техническое обслуживание. Но Колин Пэррис, перешедший в GE Software из IBM в конце прошлого года в качестве вице-президента по исследованиям в области программного обеспечения, считает, что постоянный прогресс в области обработки данных, датчиков и алгоритмов..

Визуальное понимание метрик машинного обучения Важно понимать точность и полноту, чтобы принимать бизнес-решения для классификации с использованием машинного обучения. Классификация говорит, является ли что-то чем-то другим: скажем, является ли изображение кусочком пиццы. Напротив, регрессия предсказывает некоторое число, например цену дома. Точность и полнота связаны с количественными результатами для классификации, которая преобразуется в бизнес-модели. Нет необходимости понимать,..

Наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект. Это лишь некоторые из наиболее часто используемых слов в бизнесе в 2017 году. Например, Google Trends показывает, что поисковые запросы к «машинному обучению» и «науке о данных» в 2017 году стали на 400% больше, чем в 2004 году. «Каждую секунду каждого дня наши чувства приносят слишком много данных, чем мы можем обработать в нашем мозгу». - Питер Диамандис, председатель / генеральный директор, X-Prize Foundation Но то,..

Компании собирают данные годами. Полезные данные могут дать компаниям конкурентные преимущества и сформировать основу для более качественного обслуживания и улучшения качества обслуживания клиентов. Многие компании также стали агрегаторами данных, собирая и продавая данные. Однако успех в области больших данных не связан с продажей данных - иногда данные могут быть даже токсичным активом. Что мы можем узнать из успехов и неудач в монетизации и использовании данных? Мы входим в новую..