Публикации по теме 'caffe'


Использование Caffe с вашим собственным набором данных
Какое время быть живым! У нас есть много руководств по Tensorflow, Keras, Torch и даже Caffe, но в большинстве из них используются стандартные наборы данных в качестве комментариев MNIST или IMDB. Пару лет назад я придумывал, как использовать свою кучу картинок с Caffe, но, на самом деле, в Интернете все еще есть несколько руководств по этой теме. Думаю, неплохо было бы написать еще одно пошаговое и более подробное руководство по следующим вопросам: Подготовка набора данных Подготовка..
Caffe openCL macOS Sierra AMD
Нет Nvidia / CUDA в новых Mac, пытаюсь удачи с веткой openCL Caffe Зависимости Установите http://brew.sh/ , если у вас его нет. Python 2.7 и numpy, если у вас его нет brew install python pip install --upgrade pip setuptools pip install numpy Согласно http://caffe.berkeleyvision.org/install_osx.html brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb brew tap homebrew/science brew install hdf5 opencv brew install --build-from-source --with-python -vd protobu brew..
В восторге от глубокого обучения?
В восторге от глубокого обучения? Как не тратить время на установку Pycaffe — The Deep Learning Framework. Привет всем, Спасибо, что вы сегодня здесь. Удачно потратив день на то, что http://caffe.berkeleyvision.org/install_osx.html вам это в общем-то не поможет, я решил для себя, что не дам вам сделать то же самое. Итак, приступая к делу, Я использую Mac с версией OS X 10.11.1. Предполагая, что у вас нет графического процессора для настройки кофе, как и у меня, вы можете..
Установка Caffe 1.0 на Mac OS X
В машинном обучении есть чему поучиться. От математики до применения и ответа на вопрос, сможет ли машина приготовить ваши любимые кексы, все начинается с кода . Компании используют фреймворки для достижения определенного уровня производительности и решения самых больших мировых проблем. Но иногда их инструкции по установке иногда бывает трудно расшифровать, поэтому я подумал, почему бы не сделать серию, в которой я даю пошаговый процесс установки этих фреймворков и начала работы?..
Взаимодействие между платформами машинного обучения (формат обмена нейронной сетью)
С появлением на рынке различных фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow, Keras (который теперь является частью TensorFlow), Caffe, Pytorch и т. Д., Возникла сильная сегментация рынка. т.е. когда кто-то выбирает фреймворк, скажем, TensorFlow, который вы тренируете в TensorFlow, вы развертываете в TensorFlow и т. д. Khronos group сделала шаг в направлении стандартизации нейронных сетей, упростив кроссплатформенное развертывание и уменьшив сегментацию рынка. . Примером..
Платформа облачного машинного обучения Alibaba для ИИ: классификация изображений от Caffe
Присоединяйтесь к нам на онлайн-конференции Alibaba Cloud ACtivate , которая пройдет 5–6 марта, чтобы бросить вызов предположениям, обменяться идеями и узнать, какие возможности дает цифровая трансформация. Гарвин Ли В разделе Классификация изображений с помощью Tensorflow рассказывается, как использовать структуру глубокого обучения TensorFlow для классификации изображений CIFAR-10. В этом разделе представлена ​​еще одна среда глубокого обучения: Caffe. С Caffe вы можете..
Машинное обучение - это смесь оборудования и программного обеспечения с открытым исходным кодом.
На картинке выше представлена ​​архитектура системы машинного обучения до мелочей . Высокопроизводительное оборудование с предустановленными платформами глубокого обучения с открытым исходным кодом. Давайте посмотрим на фреймворки более подробно: Caffe - это среда глубокого обучения, разработанная Berkeley AI Research ( BAIR ) и участниками сообщества. Написано на C ++. Не совсем в отличие от https://spark.apache.org/ , который также был разработан в Беркли. Caffe..