С появлением криптографии и defi участники рынка капитала начали осознавать возможности ИИ и машинного обучения и их применение на рынках капитала. В результате многие ведущие банки и платформы торговых приложений задумались о внедрении решений ИИ и машинного обучения для эффективного выполнения повседневных задач. Он все еще находится в зачаточном состоянии с огромными возможностями для новых инициатив и разработок. Следующие факторы ответственны за медленное расширение практики ИИ на..

Финансовое машинное обучение. Часть 2 Введение В предыдущем блоге мы сосредоточились на первых трех шагах жизненного цикла машинного обучения. Сбор данных, предварительная обработка данных и обучение модели. В рамках предварительной обработки данных было выполнено проектирование функций путем добавления различных функций, и были построены модели для прогнозирования невидимых данных. Модели машинного обучения будут более полезными только в том случае, если их прогностическая..

Внедрение ИИ для расширенных финансовых услуг ИИ изменил правила игры для многих корпораций по всему миру. Более глубокое понимание, более высокая скорость прогнозирования и навыки решения проблем сделали его одной из самых необходимых, революционных и авторитетных технологий. и к 2024 году ожидается, что он будет расти в среднем на тридцать процентов в год. Китай лидирует по показателям среднегодового темпа роста в сорок процентов. ИИ обязательно окажет огромное влияние на жизнь..