Capsules — одна из недавних работ Джеффа Хинтона, поэтому она так раскручена (думаю, независимая реализация вышла на следующий день после публикации статьи на arXiv). Цель капсул — добавить эквивариантность (поворот, масштаб, цвет и т. д.) в модели глубокого обучения. Прежде чем мы начнем наше обсуждение, необходимо провести различие между моделью, которая инвариантна , и моделью, которая эквивариантна относительно преобразований входных данных. Математически модель f инвариантна к..

Архитектура CapsNet на MNIST Здесь мы рассмотрим неглубокую сеть CapsNet, обсуждаемую в статье. Это продолжение к предыдущей части . Начнем с ввода. Набор данных MNIST. Теперь вход проходит через единственную свертку из 256 ядер 9x9. Изображение ниже обозначает следующее. Теперь запускается основная капсула. Выход из первого conv1 — (20x20x256) Он проходит через conv2, шаг которого равен 2, с тем же размером фильтра 256 ядер. Идея здесь в первичной капсуле..

``В каждой проблеме кроется возможность”. -Роберт Кийосаки Мне было поручено классифицировать изображения бинарного класса, для чего я использовал CNN, так как он работает лучше, чем любые другие подходы (на момент написания), поскольку смог получить оценку f1 97% для обоих классов. Я попытался найти другие варианты и снова посетил Capsule Nets. Это краткое введение в CapsuleNets. Введение Капсульная сеть — это тип искусственной нейронной сети, способной моделировать..

ОБНОВЛЕНИЕ: 10 марта 2018 г. В 2016 г. опубликован Deepmind Differentiable neuro computer с похожими идеями. Я почему-то пропустил эту статью, но рад, что архитектура MVC с ассоциативной памятью в качестве модели доказана Deepmind. Большой прогресс достигнут в Глубоком обучении (ГО) и Обучении с подкреплением (РУ) . Как и многие, я был рад узнать все о Машинном обучении (МО) , чтобы повысить свою квалификацию. Однако на какое-то время я потерялся в том, что именно меня волнует во..

Архитектура нейронной сети, состоящая из множества капсул, которая в контексте компьютерного зрения пытается выполнять инверсную компьютерную графику. [1] [2] Капсулы Строительные блоки капсульных сетей, вдохновленные мини-столбцами: подмножество нейронов внутри слоя, которые предназначены для прогнозирования присутствия объекта и его позы. [3] Фильтрация совпадений Механизм фильтрации, выполняемый капсулами, основан на идее о том, что совпадения высокой размерности не..