Долговременная кратковременная память с полностью сверточной сетью (LSTM-FCN) - это усовершенствованная версия FCN, которая, как было показано, обеспечивает высочайшую производительность в задаче классификации последовательностей временных рядов. Мы будем работать над применением алгоритма в базе данных, содержащей электрокардиограммы (ЭКГ) двух разных типов, и посмотрим, может ли эта новая модель помочь выявлять пациентов с высоким риском внезапной смерти. LSTM-FCN архитектура..

На шаг ближе к диагностике с помощью искусственного интеллекта С 1950-х годов электрокардиограммы в 12 отведениях остаются неинвазивным золотым стандартом для диагностики и оценки различных сердечно-сосудистых заболеваний, таких как аритмия, сердечные приступы или нарушения сердечной проводимости. Прежде чем установить окончательный диагноз, врачи придерживаются системного подхода, состоящего из следующих параметров: Темп Ритм Ось Волны (P / QRS / T) Интервалы и..

Во время своего погружения в науку о данных на Генеральной Ассамблее я работал над множеством различных проектов, от прогнозирования цен на дома в Эймсе, штат Айова, до классификации рукописных чисел с помощью нейронных сетей. Данные - моя страсть, но моя цель - сделать так, чтобы данные работали для всех. В этом проекте я имел в виду человеческий фактор: мне нужна была идея, которая могла бы положительно повлиять на людей, но также идея, для которой я мог бы найти данные. К счастью, мне..

Масштабирование функций - важная часть любого конвейера машинного обучения. В процессе разработки собственных нейронных сетей, предназначенных для интерпретации EGM, мы протестировали различные функции масштабирования на реальных данных и представляем результаты ниже. Используемые функции: Без масштабирования - данные сохраняются в исходном формате. Min-Max Scaling - эта функция масштабирует максимальное значение до 1, а минимальное значение - до -1. Масштабирование макс. абс...

Эта статья помогает понять, как алгоритм машинного обучения используется для прогнозирования сердечных заболеваний на основе нескольких входных данных с определенной вероятностью. участники Джишу Дей, Ск Хасимуддин. Мотивация Согласно текущему исследованию, врачи считают, что нездоровый образ жизни является основной причиной сердечных заболеваний. Мы даже не можем знать, когда у людей может случиться сердечный приступ со смертельным исходом. нам нужно предупреждение, чтобы..